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LTE的基本规律之一是:速率跟着SINR跑,SINR决定网络性能,网络结构决定SINR。 影响LTE速率的因素很多,包括SINR、CQI、MCS、PMI、RI、天线配置、UE等级等等,其中SINR是影响力最大的因素。SINR和LTE速率(系统吞吐量)之间的关联虽然没有像CDMA网络中“DRC和申请速率”之间严格的对应关系,但两者有紧密的联系,有一致的趋势,并且在系统负载增加时表现更加明显。 3GPP协议没有涉及SINR。怎样测量SINR,以及如何根据SINR得到相应的CQI和MCS,是由厂家自有算法决定。UE负责测量下行链路的SINR。UE对SINR的测量时基于资源块(RB)进行的,每个资源块都要计算出SINR,然后转换成CQI数据上报给eNodeB。UE上报CQI时同时考虑了UE自身的能力,因此UE并不上报实际的SINR数值,而是报告它能解码的最高MCS(确保传输块的错误率BLER不超过10%)。也就是说,UE上报的不是单纯的实际无线信道状况,对于相同的无线信道状况,能力强的UE可以上报较高等级的CQI,申请更高的MCS。eNodeB根据CQI为每个资源块选择适当的MCS(ModulationandCodingScheme)。MCS的选择属于厂家的核心算法。 CQI是SINR的离散取值。通过解码参考信号(RS),所有用户UE都要向eNodeB报告CQI。 下图中可以看到SINR与测量时隙,以及吞吐量和测量时隙之间的关系。最大的吞吐量(27231319bps)出现在第70个测量时隙,而最小的吞吐量(1832937bps)出现在第146个时隙。在SINR值为5.6dB时(第137个测量时隙),吞吐量降低到10Mbps以下的持续时间超过10个测量时隙(之前吞吐量也有下降到10Mbps以下,但持续时间都很短)。实际上吞吐量低于10Mbps以下的情况从测量时隙137一直持续到测量时隙178。 这里一共使用了32个PRB(64个RB)。吞吐量C和SINR的大致关系为: C=β*W*log2(1+α*SINR) 其中W是1个RB的带宽,即180kHz;α的取值范围在0.1到1之间。这个公式可以用下图表示。可以看出,如果在一个测量时隙中SINR是好的,那么就能获得更高的吞吐量,这与链路适配理论相吻合。 下表是3GPP规定的CQI数值和对应的调制策略及速率。 下表是LTE下行链路对SINR的要求。如果要使用16QAM调制方法,SINR至少要达到7.9dB;如果要使用64QAM调制方法,SINR至少要达到15.3dB。 上面提到,UE对SINR的测量由厂家的自有算法决定,其中的一种测量公式是: γk=pk[Ф]k,k1+i≠kpi[Ф]k,i 其中pk[Ф]k,k是UEk的功率,i≠kpi[Ф]k,i是其它UE的功率总和。 在MIMO中,空间相关性对无线信道的容量有相当大的影响。在发射机不清楚无线信道H的情况下,信道容量的计算公式是: C=log[det(INR+γNTHHH)] 其中NR是接收天线的数量,NT是发射天线的数量,γ是信号噪声干扰比SINR,INR是NR×NR的单位矩阵,H是NR和NT之间的信道传输函数的矩阵,而{.}H是Hermitian共轭转置操作。

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