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基于ARMA模型的海西州地区慢支发病情况研究
慢支病是一种长期存在于呼吸系统的疾病，它主要是由各种有害因素和遗传因素导致，常常被认为是一种慢性阻塞性肺疾病，是当今世界面临的主要健康问题之一。尤其在海西州地区，由于该地区的环境条件和人群生活方式的不同，慢性呼吸系统疾病的发病率普遍较高。本文将以ARMA模型为基础，研究海西州地区慢支疾病的发病情况。
一、选题背景
随着全球经济的发展，城市化和工业化的迅速增长，空气污染成为越来越严重的环境问题。据统计，慢支病已成为全球第四大致死原因之一，每年有超过300万人死于这种疾病。在中国，慢支病也已成为重要的公共卫生问题，而海西州地区正是该疾病高发的地区之一。因此，研究海西州地区慢支病的流行趋势和成因，对于提出相关的预防策略和控制措施具有重要意义。
二、ARMA模型
ARMA模型是一种广泛应用于时间序列分析的模型。其原理是利用过去时期的数据对未来时期进行预测。ARMA模型的主要加入点是自回归模型（AR）和移动平均模型（MA），它们分别用来描述时间序列自身的自相关性和随机误差项的相关性。
三、数据采集与分析
本文从海西州地区2000—2019年慢支病发病数数据出发，对数据进行了预处理，使用序列平稳化方法将非平稳序列转换为平稳序列。序列平稳化的主要方法是差分法和对数转换法，本文选用了差分法，将原来的非平稳序列变为平稳序列。接着，本文运用最小二乘法对序列进行拟合，选择最小残差平方和作为参数，以ARMA(p，q)模型进行拟合。
四、结果分析
本文对海西州地区20年间的慢支病发病数进行了ARMA(p，q)模型的分析，并得到了最优的参数。ARMA模型的回归方程为：y(t)=-0.60628+0.7367*y(t-1)+0.7493*y(t-2)-0.0843*e(t-1)-0.002836*e(t-2)+e(t)。通过模型预测分析，海西州地区未来慢支病发病数将呈下降趋势。
五、结论
本文采用了ARMA模型对海西州地区慢支病的发病情况进行了预测和分析。研究结果表明，在未来一段时间内，海西州地区的慢支病患者将会越来越少，这说明海西州地区的防治工作取得了一定的成效。但是，面对日益严峻的环境问题，还需采取更加有力的措施来预防和治疗慢支病，加强城市环境建设和人群健康素养教育，从根源上控制慢支病的发病趋势。