能量系统广义换热网络优化的蒙特卡罗SCDD法.docx 立即下载
2024-11-11
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能量系统广义换热网络优化的蒙特卡罗SCDD法.docx

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能量系统广义换热网络优化的蒙特卡罗SCDD法
能量系统是现代工业与生活中必备的设施,随着能源消耗量不断增加且亟需清洁的能源,能量系统网络优化问题越来越受到研究者的关注。其中,能量系统广义换热网络优化问题是其中重要的问题之一。本文主要介绍蒙特卡罗SCDD法在能量系统广义换热网络优化中的应用。
一、能量系统广义换热网络优化的理论基础
广义换热网络(GeneralizedHeatExchangerNetwork,GHEN)是指能量系统网络中的热交换器不仅考虑热效率,还考虑热损失等方面,广义换热网络的主要参数包括热功率、流量、温度、损失系数和热负荷等。广义换热网络优化的目标是将能量流动系统中的能流重新分配,以实现能量消耗最小,热损失最小等目标。这是一个典型的多目标优化问题,通常采用各种优化算法求解。
二、蒙特卡洛SCDD法的原理及优越性
系统最优调度问题往往存在确定性和随机性,该问题除了通常的确定性优化方法外,本文介绍蒙特卡罗SCDD法。蒙特卡罗SCDD方法是以随机性为基础的算法,其主要采用样本让解更加准确。实际上,该方法是建立新的系统样本计算方法的一种方式,通过随机采样的方式得到优化目标函数的采样估计值,从而得到最优解。蒙特卡罗SCDD法具有以下优势:
1.不受局部最优解的干扰。
2.针对随机性高和一些其他不可测因素的影响,提供了多个优化结果。
3.优化时间变短,解决非线性问题时的结果明显优于其他优化算法。
三、蒙特卡洛SCDD法在能量系统广义换热网络优化中的应用
蒙特卡罗SCDD法在能量系统广义换热网络优化中的应用主要有以下步骤:
步骤一:建立广义换热网络的数学模型,包括能源平衡方程和热交换器性能方程。
步骤二:确定随机分布的考虑热交换器性能的随机参数的范围。
步骤三:设计算法,利用蒙特卡罗方法生成样本点。
步骤四:运行蒙特卡罗算法,求解求解GHEN的最优解。
步骤五:比较蒙特卡罗SCDD法和其他现有算法之间的效果,证明蒙特卡洛SCDD法的有效性。
总之,蒙特卡罗SCDD法的应用具有很强的优越性,适用于解决能量系统广义换热网络优化问题。这种方法可以提高能源消耗效率,降低系统中的损失,并具有其他各种优点。它是对传统优化算法的一种有力补充,将为工程实践和研究社区提供有价值的参考。
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