9-10.第四章(1)-遥感图像增强处理.ppt

第四章遥感图像增强处理该影像存在什么问题？第四章遥感图像增强处理4.1.1背景知识幂次变换处理结果空间域是指图像平面所在的二维平面；空间域增强是指在图像平面上直接针对每个像元点进行处理，处理后像元的位置不变。T操作最简单的形式是邻域1×1的尺度（即单个像素的点运算）。在这种情况下，s仅依赖于r在（x,y）点的灰度值，T操作成为灰度级变换函数，即影像统计累计直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其以下所具有的像元数或此像元数占总像元数的比值，做出的直方图即为累积直方图。累积直方图可以看作是累积离散概率分布。4.1.1背景知识影像统计影像统计1.灰度阈值（DN’sthreshold）2.密度分割Bmin4.1.2基本灰度变换3.图像反转4.线性变换4.线性变换12324a26271（3）.幂次变换（3）.幂次变换6.直方图处理算法：设f、g分别为原图象和处理后的图像。
1)求出原图f的灰度直方图，设为h。
h为一个256维的向量。2）求出图像f的总体像素个数Nf=m*n（m,n分别为图像的长和宽），计算每个灰度级的像素个数在整个图像中所占的百分比。（直方图归一化）
hs(i)=h(i)/Nf(i=0,1,…,255)3）计算图像各灰度级的累积分布hp。4）求出新图像g的灰度值。直方图均衡化效果示意图直方图均衡化直方图均衡化低对比度图像高对比度图像(2)直方图匹配算法：设将A图像的直方图与B图像的直方图匹配。
1)求出图像A和B的累积分布hpa和hpb，并进行均衡化变换。2）根据hpa(i)-hpb(i)≤0的原则，对每一个hpa(i)，从hpb(i)中找到与之最接近的数。直方图匹配效果示意图原始图4.1.3空间滤波基础2.卷积运算数字卷积实验对灰方框数字影像像素（i，j）的卷积数字处理为：21
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1214.1.4平滑空间滤波平滑线性（均值）滤波器平滑线性（均值）滤波器(2)平滑中值滤波器平滑中值滤波器4.1.5锐化空间滤波4.1.5锐化空间滤波2.Laplace算法2.Laplace算法拉普拉斯算子（各向同性）梯度运算检测了图像上空间灰度变化率，因此，图像上只要有灰度变化就有变化率；Laplace算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和均匀变化的部分，根据Laplace算子计算出的值为0。因此它不检测均匀的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。将原始影像和拉普拉斯变换后的影像叠加在一起的简单方法可以保护拉普拉斯锐化处理的效果，同时又能复原背景值信息。因而使用拉普拉斯变换的基本方法可表示为：ImageoftheNorthPoleoftheMoon

(b)Laplacianfilteredimage

(c)Laplacianimagescaledfordisplaypurposes

(d)ImageenhancedbyusingEq.1)检测垂直边界3)检测对角边界原始图像水平检测14.1.6算数操作增强4.1.6算数操作增强4.1.6算数操作增强4.1.6算数操作增强4.1.6算数操作增强PCA65.主成分分析主成分分析是对原始数据进行线性变化而获得，步骤如下：RGB假彩色合成（Band4，3，2）Band10.45-0.52umBand20.52-0.60umBand30.63-0.69umBand40.76-0.90umBand51.55-1.75um原始数据原始数据882.8739511296341 59.39% 59.39%
512.9645643008087 34.51% 93.89%
68.05576065085093 4.57% 98.47%
9.971147354555477 0.67% 99.14%
7.052682875240399 0.47% 99.61%
4.488877702541921 0.30% 99.92%
1.188878082252721 0.08% 100.0%分析结果RGB假彩色合成（PC1，PC2，PC3）分析结果PC1分析结果PC2分析结果PC3分析结果PC4分析结果PC5分析结果PC6分析结果PC7谢谢大家！