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6Sigma的发展简介Motorola6sigma12年绩效GE实行6-Sigma后的财务回报什么是sigma(σ)?Sigma(标准偏差)Sigma()的意义几个小问题什么是6sigma?6sigma是一种管理方法6Sigma的特点及效果6Sigma与99%的比较Sigma水平与质量成本6Sigma的度量方式为什么需要六个Sigma?3Sigma与6Sigma


例：某公司加工了一批零件，其设计规格为5.00±0.1mm,某小组测量了50个产品，计算出该尺寸的平均值和标准差如下：=5.04mm,s=0.032,试分别计算Z和Z结果示意图底线分析短期过程能力与长期过程能力过程偏移Zshift3Sigma（Ơ）的过程偏移过程偏移前后各σ的质量水平6sigma的工作模式--DMAIC1.组建6Sigma团队制造部副总(刘某)因果图2.极差分析找关键因素3.试验设计全因子试验表InteractionPlotforY
ResponseSurfaceRegression:YversusA,B
Theanalysiswasdoneusingcodedunits.
EstimatedRegressionCoefficientsforY
TermCoefSECoefTP
Constant920.046.9119.6120.000
A216.430.996.9830.000
B-235.930.99-7.6120.000
A*A-38.051.97-0.7310.482
B*B-68.951.97-1.3260.214
A*B9.741.570.2330.821
S=92.39R-Sq=91.6%R-Sq(adj)=87.4%
AnalysisofVarianceforY
SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFP
Regression593073793073718614721.810.000
Linear291071391071345535653.350.000
Square2195631956397811.150.356
Interaction14624624620.050.821
ResidualError1085357853578536
Total151016094


ResponseSurfaceRegression:YversusA,B
EstimatedRegressionCoefficientsforY
TermCoefSECoefTP
Constant860.622.5138.2350.000
A216.430.207.1650.000
B-235.930.20-7.8110.000
S=90.03R-Sq=89.6%R-Sq(adj)=88.0%
AnalysisofVarianceforY
SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFP
Regression291071391071345535656.170.000
Linear291071391071345535656.170.000
ResidualError131053811053818106
Total151016094
EstimatedRegressionCoefficientsforYusingdatainuncodedunits
TermCoef
Constant-68.3750
A28.8500
B-7862.504.改善阶段5.控制阶段画P控制图（练习）P控制图六西格玛项目的选择原则实施6sigma的流程