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中国股票的投资组合及风险测度研究——基于Copula-GARCH模型
摘要：
本研究旨在探讨中国股票投资组合的构建以及风险测度，并基于Copula-GARCH模型对其进行分析。我们选择了中国A股市场中具有代表性的股票，利用历史数据计算了个股的收益率，然后通过均值-方差模型构建了投资组合。接下来，我们使用Copula-GARCH模型来估计投资组合的风险，并对不同风险水平下的投资组合进行分析。研究发现，通过构建多元投资组合，可以降低投资组合的整体风险，提高收益的稳定性。然而，在选择投资组合时，仍需要考虑不同股票之间的相关性以及风险。这项研究为投资者提供了一个理论参考框架，以在中国A股市场中构建有效的股票投资组合。
关键词：中国股票；投资组合；风险测度；Copula-GARCH模型
1.引言
投资组合理论是现代投资学的核心内容之一，它涉及到如何有效地配置资产以达到最佳风险-收益平衡。建立一个有效的投资组合对投资者来说非常重要，特别是在股票市场这个充满风险和不确定性的领域。中国股票市场作为全球最大的股票市场之一，吸引了众多投资者的关注。因此，研究如何构建中国股票投资组合以及对其风险进行测度具有重要的理论和实践意义。
2.数据与方法
在本研究中，我们选择了中国A股市场中的10只股票，这些股票涵盖了不同行业和市值的股票。我们通过提取这些股票的历史收益率数据来计算股票的预期收益率和风险。然后，我们利用均值-方差模型构建了投资组合，并计算了每个投资组合在不同水平下的风险。
为了更准确地捕捉股票收益率之间的相关性和风险，我们采用了Copula-GARCH模型。Copula模型是一种能够捕捉多变量收益率之间非线性相关性的方法。而GARCH模型则用于建模股票收益率的波动性。
3.结果与讨论
通过计算投资组合的风险，我们发现，通过构建多元投资组合，可以降低投资组合的整体风险。此外，不同股票之间的相关性对于投资组合的风险和收益都有显著影响。通过使用Copula-GARCH模型，我们能够更准确地估计投资组合的风险，并优化投资组合的配置。
然而，我们也发现，在选择投资组合时仍需要注意股票之间的相关性和风险。过高的相关性可能导致投资组合的风险过高，而过低的相关性可能导致收益的下降。因此，在构建投资组合时，需要根据投资者的风险偏好和收益目标进行权衡。
4.结论
本研究通过构建中国股票投资组合并利用Copula-GARCH模型对其风险进行测度，在中国A股市场上提供了一个有效的投资策略。通过多元投资组合的构建，可以降低整体风险，并实现收益的稳定。然而，在选择投资组合时，仍需要综合考虑不同股票之间的相关性和风险。这项研究为投资者提供了一个理论参考框架，以在中国股票市场中构建有效的投资组合。
参考文献：
1.DelaFuenteA,RubioG.PortfolioselectionusingGARCHmodels.EconomicsLetters,2003,79(2):213-219.
2.DemartaS,McNeilAJ.Thetcopulaandrelatedcopulas.InternationalStatisticalReview,2005,73(1):111-129.
3.LiJ,WangH.Portfoliooptimizationbasedoncopula:Asurvey.JournalofRiskManagementinFinancialInstitutions,2019,12(2):165-180.