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2024-11-22
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基于Curvelet变换的地震资料去噪方法研究与应用
论文题目:基于Curvelet变换的地震资料去噪方法研究与应用
摘要:
地震资料在勘探和监测中起着重要的作用,然而,由于多种因素的影响,地震资料通常会受到噪声的干扰,降低了其分析和解释的精度。因此,地震资料去噪方法的研究与应用对于地震勘探和监测具有重要意义。本文通过分析Curvelet变换的理论基础以及其在地震资料去噪中的优势,研究了一种基于Curvelet变换的地震资料去噪方法,并通过实验验证了该方法的有效性和实用性。
关键词:地震资料;去噪方法;Curvelet变换
1.引言
地震勘探和监测是寻找地下能源资源以及预测地震活动的重要手段。然而,由于采集设备和环境等多种因素的影响,地震资料通常受到各种类型的噪声干扰,降低了地震资料的信号质量,进而影响地震勘探和监测的精度和可靠性。因此,地震资料去噪方法的研究与应用具有重要的意义。
2.相关工作
在地震资料去噪领域,已经提出了多种方法,如小波变换、稀疏表示等。然而,这些方法往往无法很好地处理地震资料中的噪声,尤其是在存在强噪声和较弱信号的情况下。
3.Curvelet变换
Curvelet变换是一种多尺度和多方向分析方法,具有良好的适应性和稀疏表示特性。它可以更好地捕捉到地震资料中的细节和结构信息,并对噪声进行有效的抑制。
4.基于Curvelet变换的地震资料去噪方法
本文提出了一种基于Curvelet变换的地震资料去噪方法。首先,将地震资料通过Curvelet变换转换为Curvelet域表示。然后,利用Curvelet域的稀疏性质,对噪声进行抑制。最后,通过逆变换将去噪后的Curvelet域数据恢复到原始地震资料域。
5.实验验证
为了验证所提出的方法的有效性和实用性,我们使用了真实的地震资料进行实验。实验结果表明,所提出的方法可以有效地去除地震资料中的噪声,提高了地震资料的信号质量和清晰度。
6.结论与展望
本文通过研究基于Curvelet变换的地震资料去噪方法,实验证明了该方法在去除地震资料中的噪声方面具有较好的效果。然而,由于地震资料的复杂性和多样性,仍需要进一步的研究和优化,以提高该方法的鲁棒性和适应性,并更好地应用于地震勘探和监测中。
参考文献:
[1]Candes,E.J.,Donoho,D.L.:Curvelets—asurprisinglyeffectivenonadaptiverepresentationforobjectswithedges.TechnicalReport,StanfordUniversity(1999)
[2]Starck,J.L.,Elad,M.,Donoho,D.L.:Redundantmultiscaletransformsandtheirapplicationformorphologicalcomponentseparation.Adv.ImagingElectron.Phys.132,287–348(2004)
[3]Daubechies,I.,Defrise,M.:Aniterativethresholdingalgorithmforlinearinverseproblemswithasparsityconstraint.Commun.PureAppl.Math.57(11),1413–1457(2004)
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