移动通信网络故障告警关联分析方法与系统实现.docx

移动通信网络故障告警关联分析方法与系统实现
移动通信网络故障告警关联分析方法与系统实现
摘要：随着移动通信网络的快速发展，网络故障的频率和规模逐渐增加。精准地定位和解决故障成为了网络运维人员的重要任务。本论文针对移动通信网络故障告警关联分析的问题，提出了一种基于数据挖掘技术的关联规则方法，并实现了相应的系统。
1.引言
随着移动通信网络的不断发展和普及，网络故障的发生频率也在逐渐增加。这些故障会给运营商和用户带来严重的影响和损失。因此，及时发现和解决故障成为了网络运维人员的重要任务。移动通信网络故障告警关联分析技术，可以通过挖掘网络故障告警数据中的潜在关联规则，帮助运营商快速定位和解决故障。
2.相关工作
目前，关联分析技术已经在各个领域得到了广泛应用。然而，移动通信网络故障告警数据的特点使得现有的关联分析方法无法直接应用。因此，需要针对移动通信网络的特点进行相应的改进。此外，还需要解决关联规则的挖掘效率和准确性的问题。
3.基于数据挖掘的关联规则方法
本论文提出了一种基于数据挖掘技术的关联规则方法。首先，我们将移动通信网络故障告警数据进行预处理，包括数据清洗、数据变换等。然后，利用Apriori算法挖掘频繁项集。接下来，根据频繁项集，生成关联规则，并根据一定的约束条件对关联规则进行筛选和排序。最后，将得到的关联规则应用于实际网络故障的定位和解决中。
4.系统实现
为了验证提出的关联规则方法的有效性和可行性，我们设计并实现了一套故障告警关联分析系统。该系统采用Java语言进行开发，主要包括数据预处理模块、关联规则挖掘模块、关联规则筛选和排序模块等。通过对真实的网络故障告警数据的实验，证明了系统的有效性和实用性。
5.实验结果分析
通过对移动通信网络的实际数据进行实验，我们评估了提出的关联规则方法的性能。实验结果表明，我们的方法在关联规则挖掘效率和准确性方面优于传统的关联分析方法。
6.结论与展望
本论文提出了一种基于数据挖掘技术的关联规则方法，并实现了相应的系统。通过实验验证了该方法的有效性和实用性。然而，由于移动通信网络的特殊性，仍有一些问题需要进一步研究。未来的工作可以考虑进一步改进关联规则挖掘算法，提高挖掘效率和准确性。此外，还可以将该方法与其他故障定位和解决技术进行结合，进一步提高网络故障处理的效率和准确性。