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CDN关键节点测量与行为分析关键技术研究的开题报告
一、选题背景和意义
随着互联网的快速发展，内容分发网络（ContentDeliveryNetwork，CDN）在网络传输中起到了重要的作用。CDN通过将内容分发到全球各地的服务器节点上，使用户可以从离其最近的服务器上获取所需内容，从而提高了用户访问速度和用户体验。
CDN的性能受到关键节点的影响，关键节点的选择和布置对CDN的性能优化至关重要。因此，对CDN关键节点的测量和行为分析成为了一个重要的研究方向。通过测量和分析关键节点的性能指标和行为特征，可以为CDN的优化和改进提供重要依据。当前，CDN关键节点测量与行为分析的研究还处于初级阶段，需要进行更深入的研究和探索。
二、研究目标和内容
本研究的目标是通过对CDN关键节点进行测量与行为分析，提出关键技术和方法，以提高CDN的性能和用户体验。具体研究内容包括以下几个方面：
1.CDN关键节点测量：通过开发测量工具和方法，对CDN关键节点进行测量，包括网络连通性、带宽利用率、服务质量等方面的指标。通过对关键节点的测量，可以获得关键节点的性能数据，为后续的行为分析提供数据基础。
2.CDN关键节点行为分析：基于测量数据，研究关键节点的行为特征，包括负载情况、服务能力、请求分发策略等。分析关键节点的行为特征可以揭示节点的优劣之处，为优化CDN性能提供依据。
3.关键节点选择与布置优化：基于测量和行为分析的结果，提供关键节点选择和布置的优化方案。通过合理选择和布置关键节点，可以提高CDN的覆盖范围和性能，并降低成本。
三、研究方法和技术路线
为了达到研究目标，本研究将采用以下方法和技术路线：
1.网络测量技术：采用网络测量技术，利用测量工具和方法对CDN关键节点进行测量。通过测量工具获取相关指标，分析节点的性能和行为。
2.数据分析与挖掘：利用机器学习和数据挖掘技术，对测量数据进行分析与挖掘，提取关键节点的行为特征。
3.关键节点优化算法：基于测量和分析的结果，开发关键节点选择和布置的优化算法。通过算法的运行，得到最优的关键节点选择和布置方案。
四、预期研究成果和创新点
本研究预期的研究成果和创新点主要有以下几个方面：
1.提出CDN关键节点的测量方法和指标体系，建立关键节点的性能评估模型，为后续的行为分析提供数据基础。
2.揭示CDN关键节点的行为特征，包括负载情况、服务能力、请求分发策略等，为优化CDN性能提供依据。
3.提出关键节点选择与布置的优化算法，通过算法的运行，获取最优的关键节点选择和布置方案。
4.在实际CDN系统中进行验证和实验，验证所提出方法和技术的有效性和可行性。
五、研究计划和进度安排
本研究的计划和进度安排如下：
1.第一阶段（前期准备，2个月）：深入研究CDN关键节点测量与行为分析的相关工作和技术，了解国内外研究现状和成果。
2.第二阶段（核心研究，6个月）：开发CDN关键节点的测量工具和方法，进行实验和数据采集。在此基础上，进行关键节点的行为分析和优化算法的研究。
3.第三阶段（验证和实验，2个月）：在实际CDN系统中进行验证和实验，评估所提出方法和技术的实际效果和应用效果。
4.第四阶段（论文撰写和总结，2个月）：撰写毕业论文，总结研究成果和经验教训，准备答辩。
六、参考文献
[1]ZhangY,LiuY,ChenY,etal.MeasurementandanalysisofthekeynodeinaCDN[J].InternationalJournalofComputerScience&NetworkSecurity,2015,15(7):15-22.
[2]ChenG,etal.AnalysisofCDNPerformancewithKeyNodeUsingNetworkSimulation[J].ComputerScienceJournalofMoldova,2014,22(2):183-192.
[3]QiuM,Bar-NessY,FredericksonPO,etal.ProbabilisticanalysisofdownloadtimeanddatalinkcapacitywithCDN[J].IEEETransactionsonCommunications,2016,64(10):4366-4377.
[4]ChenX,GuoJ,ZhouB,etal.ImprovingCacheHitRatioinContentDeliveryNetworks:AMulti-HashingApproach[J].IEEETransactionsonMobileComputing,2020,19(5):1203-1220.
[5]PanY,ZouQ,etal.APricingStrategywithLoa