多元统计控制图的比较研究.docx

多元统计控制图的比较研究
多元统计控制图是近年来企业质量管理工具中越来越被重视的工具之一。该方法可以帮助企业及时掌握生产过程中的异常情况，并进行快速的反应和调整。在实际应用中，多元统计控制图可以通过对不同指标的测量和跟踪来实现对生产过程进行监控和分析，以便发现异常点并进行修正。本文拟systematic地介绍多元统计控制图的原理和实施流程，并比较常见的SPE、MEWMA和MCUSUM等多元统计控制图。
多元统计控制图的原理和实施流程
多元统计控制图可以通过同时对多个指标进行测量和跟踪来实现生产过程的控制和分析。该方法可以帮助企业有效识别生产过程中的异常情况，并通过相应的工程技术手段和管理措施进行修正，以确保生产过程的稳定和可靠。
多元统计控制图的实现需要考虑多个因素，包括样本数、指标选择、控制限和统计方法等。在实施过程中，需要按照以下步骤进行：
1.确定指标
多元统计控制图要求同时对多个指标进行测量和跟踪，因此必须先确定需要进行监控的指标种类。指标的选择应该充分考虑生产过程中的关键因素和关注点，并确保所选指标的可靠性和稳定性。在选择指标时，通常会考虑工程技术内在关联性或者统计关联性。
2.建立样本
确定了需要监控的指标后，需要建立样本以进行分析和监控。样本可以是某一时间段内的测量值，也可以是同一批次产品的测量值。在建立样本时，需要确定采样的参数和方法，并严格按照标准程序进行操作，以确保样本数据的准确性和可靠性。
3.计算统计量
计算多元统计控制图需要使用一定的统计方法和工具，根据实际需求可以选择不同的方法进行计算。常用的统计方法包括主成分分析、协方差矩阵、方差分析等。
4.设定控制限
设定控制限是计算多元统计控制图的关键步骤之一。控制限通常是指规定的上限和下限，用于标记生产过程中的异常点并进行筛选和修正。在设定控制限时，通常需要考虑样本均值、方差、稳定性等多个因素，以确保控制图的效果和准确性。
5.分析和修正
最后，根据多元统计控制图的结果，进行分析和修正。对于异常点和趋势，需要通过工程技术手段或者管理措施进行修正，以确保生产过程的稳定性和可靠性。
常用的多元统计控制图
在实际应用中，常用的多元统计控制图包括SPE、MEWMA和MCUSUM等。以下将对其中的几种进行比较研究。
1.SPE
SPE是“S警戒线-主成分分析-图”,而“S述警戒线”指的是Hotelling-t2图的警戒线。这种方法是采用主成分分析提取指标数据的主要成分，并进行统计分析以检测任何过程变化的随机或特殊原因。
相对于其他多元统计控制图，SPE的优点在于对于异常点的响应速度更快，但其对于小的过程变化可能会出现较高的误警概率。
2.MEWMA
MEWMA是ExponentiallyWeightedMovingAverage（EWMA）的多元形式。它适用于不符合正常分布假设的数据，如不均匀球形标准偏差、时变过程等。MEWMA可以对连续的观测点进行统计分析，以检测任何过程变化的随机或特殊原因。
相对于SPE，MEWMA对于小的过程变化的反应相对较慢，但其在对异常点的处理方面相对稳健。
3.MCUSUM
MCUSUM是一种基于累积和的多元统计控制图。它可以对多个指标的变化进行累积，以发现任何属性或者特殊因素的存在。对于随时间变化的过程，MCUSUM可以相对准确地检测到幅度和趋势的变化。
相对于其他多元统计控制图，MCUSUM对于短期的过程变化响应更为灵敏，但可能在长时间的观测中出现累积误差。
结论
在实际应用中，多元统计控制图是一种有效地监控生产过程并确保生产过程稳定性和可靠性的方法。在选择使用多元统计控制图时，应根据实际需求和数据情况选择合适的方法，并严格按照标准程序进行操作和分析。同时，企业应不断开展相关培训和技术更新，以确保多元统计控制图方法的有效性和可靠性。