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融合网络拓扑结构特征与客流量的城市轨道交通关键节点识别研究
随着城市化进程的不断发展，城市轨道交通在城市交通中的地位越来越重要。轨道交通的运营能力不仅关系到城市的日常运转，更关系到人们生活的方方面面。因此，如何准确地识别城市轨道交通中的关键节点，对于城市交通规划和运营管理都具有重要的意义。
本文提出了一种基于融合网络拓扑结构特征和客流量的城市轨道交通关键节点识别方法。该方法首先利用网络拓扑结构特征，包括节点度、介数中心性、接近中心性等指标量化节点的重要程度，从而初步确定关键节点。然后，结合客流量对初步确定的节点进行进一步筛选，得到最终的关键节点。
其中，网络拓扑结构特征是指网络中节点之间的空间联系和关系。节点度是指节点与其他节点相连接的数量，该指标反映了节点在网络中的重要程度。介数中心性是指一个节点在网络中的所有最短路径中，有多少条路径要经过该节点，该指标反映了节点在网络中的转换能力。接近中心性是指节点到其他节点的平均距离，该指标也反映了节点在网络中的重要程度。
客流量是指某一节点或一段时间内的乘客流量。通过统计客流量，可以了解节点的流量状况和变化趋势，从而对节点进行筛选和权重分配。
融合网络拓扑结构特征和客流量的城市轨道交通关键节点识别方法有以下几个步骤：
1.网络拓扑结构分析。对轨道交通网络进行拓扑结构分析，包括节点度、介数中心性、接近中心性等指标计算。
2.预筛选关键节点。根据节点度、介数中心性、接近中心性等指标进行初步筛选，得到候选关键节点集合。
3.客流量统计。使用客流量数据统计每个节点的客流量大小。
4.最终关键节点的确定。结合预筛选的节点和客流量统计结果，对节点进行筛选和权重分配，从而确定最终的关键节点。
融合网络拓扑结构特征和客流量的城市轨道交通关键节点识别方法的优点在于，不仅考虑了节点在网络中的重要程度，还考虑了客流量的影响，从而能够更加准确地识别出关键节点。此外，该方法具有一定的实际可操作性，能够在城市轨道交通规划和运营管理中得到应用。
综上所述，本文提出了一种基于融合网络拓扑结构特征和客流量的城市轨道交通关键节点识别方法。该方法不仅考虑了节点在网络中的重要程度，还考虑了客流量的影响。通过网络拓扑结构分析和客流量统计，最终确定了城市轨道交通中的关键节点。该方法具有一定的实际可操作性和应用前景。