单样本KS检验课件教学教材.ppt

SPSS16实用教程10.4.1统计学上的定义和计算公式假设检验问题：H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布F0(x)表示理论分布的分布函数，Fn(x)表示一组随机样本的累计频率函数。
设D为F0(x)与Fn(x)差距的最大值，定义如下式：D=max|Fn(x)-F0(x)|
结论：当实际观测D>D(n,α)（D(n,α)是显著水平为α样本容量为n时，D的拒绝临界值），则拒绝H0,反之则接受H0假设。以Kolmogorov-Smirnov正态性检验为例介绍它的统计原理。例1：35位健康男性在未进食前的血糖浓度如表所示，试测验这组数据是否来自正态分布8777926880788477818080779286768081757772817284868068778776777892758078n=35检验过程如下：H0:健康成人男性血糖浓度服从正态分布H1:健康成人男性血糖浓度不服从正态分布
经计算，样本的均值μ=80，标准差σ=6，这便可以作为对原假设，正态分布的参数估计值，运用于检验计算中。D值序列的计算结果χ2检验与Kolmogorov-Smirnov检验的区别SPSS在统计中将计算K-S的Z统计量，并依据K-S分布表（小样本）或正态分布表（大样本）给出对应的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α，则应拒绝零假设H0，认为样本来自的总体与指定的分布有显著差异；如果相伴概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设H0，认为样本来自的总体与指定的分布无显著差异。单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指数（Exponential）分布进行比较。
10.4.2SPSS中实现过程表10-4 儿童身高数据实现步骤图10-13“One-SampleKolmogorov-SmirnovTest”对话框图10-14“One-SampleK-S：Options”对话框10.4.3结果和讨论作业！顾客的服务时间（单位：秒），如下表所示。根据数据分别用卡方检验和K-S检验，卡方检验检验花费在每一位顾客的服务时间是否服从指数分布？（卡方检验时，需要给出分组和各分组取值的理论频率，最终通过spss计算出的相伴概率值作出检验结果）。