73置信区间教材课程.ppt

解(1)样本的似然函数为而区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷.若我们根据一个实际样本得到鱼数N的极大似然估计为1000条.代入样本值所得的普通区间称为置信区间的实现.并非一个实现以1-的概率覆盖了^
只要知道的概率分布就可以确定.─
X,S2分别是其样本均值和样本方差,是求什么参数的置信区间?某乡农民在联产承包责任制前人均纯收入X(单位:元),但

的长度是最短的,例2:某厂生产的零件长度X服从N(,0.04),现从该厂生产的零件中随机抽取6个，长度测量值如下(单位:毫米):
14.6,15.l,14.9,14.8,15.2,15.1.
求:µ的置信系数为0.95的区间估计。故不能采用已知方差的均值估计方法测定总体服从正态分布,(2)未知时测定总体服从正态分布,在实际应用中，经常会遇到两个正态总体的区间估计问题。设X1,…,Xm分别是总体X~N(1,12)的样本,Y1,…,Yn分别是总体Y~N(2,22)的样本,例5：某公司利用两条自动化流水线灌装矿泉水。设这两条流水线所装矿泉水的体积(单位:毫升)X～N(1,2)和Y～N(2,2)。现从生产线上分别抽取X1,X2,…,X12和Y1,Y2,…,Y17，样本均值与样本方差分别为:例6(比较棉花品种的优劣)：假设用甲、乙两种棉花纺出的棉纱强度分别为X～N(1,2.182)和Y～N(2,1.762)。试验者从这两种棉纱中分别抽取样本X1,X2,…,X200和Y1,Y2,…,Y100，样本均值分别为:设同上,求两总体方差比12/22的置信水平为0.90的置信区间.主要根据
抽样分布ThX1,…,Xn是取自X的样本,记录其磨坏时所行驶路程(单位:公里),