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随机信号分析基础（第3版）第1章概率论简介1.1概率的基本概念1.2条件概率和统计独立1.4连续随机变量(1.4.4)联合概率1.5随机变量的函数泊松分布的结果为非负整数。大量的实际物理现象近似地符合这种分布，比如：顾客服务问题中，顾客的数目；误码发生问题中，误码的数目；网络服务器应用中，服务请求的次数。瑞利分布1.6统计平均n阶中心矩定义为：随机变量X和Y正交1.7特征函数性质1：互相独立随机变量之和的特征函数等于各随机变量特征函数之积，即若
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