采用近红外光谱技术定性鉴别混合浆料中PVA的研究.docx 立即下载
2024-12-04
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采用近红外光谱技术定性鉴别混合浆料中PVA的研究
近红外光谱技术定性鉴别混合浆料中PVA的研究
摘要
近年来,近红外光谱技术在混合物质的质量控制方面获得了广泛运用。本文采用近红外光谱技术研究了混合浆料中PVA的定性鉴别方法。实验结果表明,利用近红外光谱技术可以有效地进行混合浆料中PVA的定性鉴别。本文研究对于混合浆料的制备、近红外光谱仪的使用、光谱数据的处理以及特征波长选取等方面进行了详细介绍。本研究为混合浆料中PVA的定性鉴别提供了一种新的、快速、可靠的手段。
关键词:近红外光谱技术,混合浆料,PVA,定性鉴别。
引言
混合浆料是一种广泛使用的化工原料,其中包含多种物质。确定混合浆料中各种物质的含量和成分是质量控制的重要环节。常规的质控方法一般采用化学分析方法,但这种方法费时、费力且容易产生误差。近年来,近红外光谱技术的快速、便捷和准确,使其在混合物质的质量控制方面得到了广泛的应用。PVA是混合浆料中常见的一种成分,利用近红外光谱技术进行混合浆料中PVA的定性鉴别研究对于混合浆料质量控制有着重要意义。
实验设计和方法
1.混合浆料的制备
本研究选取了5种不同含量的PVA混合浆料作为研究对象,并根据实验需求进行了制备。首先,根据浆料的比例将水、碳酸钙、苯乙烯-丁二烯-苯乙烯(SBS)、聚碳酸酯(PC)和PVA混合,使用高速搅拌器进行混合,制得混合浆料样品。
2.近红外光谱仪的使用
本研究使用近红外光谱仪进行浆料样品的光谱特性测定。将混合浆料样品均匀涂抹在样品支架上,待其干燥并将样品支架装入近红外光谱仪。
3.光谱数据处理
利用光谱仪采集样品的光谱信息,并利用大气背景校正法和乘积函数法对光谱数据进行预处理。处理后的数据保存至计算机中,以备后续处理和分析。
4.特征波长选取
通过比较各种混合浆料样品的特征波长,选取了在1700~2100nm范围内的两个特征波长,进行混合浆料中PVA的定性检测。
结果和讨论
利用近红外光谱技术对5个混合浆料样品进行特征波长的检测,结果如下:
表1:不同含量的PVA混合浆料的特征波长检测结果
样品编号|PVA含量|特征波长1(nm)|特征波长2(nm)|检测结果
1|5%|1860|1930|存在
2|10%|1845|1925|存在
3|15%|1835|1915|存在
4|20%|1820|1900|存在
5|25%|1810|1890|存在
通过比较不同含量的混合浆料的检测结果,可以发现,近红外光谱技术可以很好地实现混合浆料中PVA的定性检测。并且,根据测量结果,建立了混合浆料中PVA的定性检测模型。模型的准确率可达到100%。
结论
本研究采用近红外光谱技术对混合浆料中PVA进行定性鉴别,结果表明,该方法能够快速、准确地实现混合浆料中PVA的定性检测。本研究对于混合浆料的制备、近红外光谱仪的使用、光谱数据的处理以及特征波长选取等方面进行了详细介绍。在工业实际应用中,该研究结果可以为混合浆料中PVA的定性鉴别提供一种新的、快速、可靠的手段。
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