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Poisson回归模型及其应用问题提出Poisson回归模型的引入率(发生数)与因素间关系—一个实例率(发生数)与因素间关系—资料结构率(发生数)与因素间关系—资料结构层别、因素组成设计阵率与协变量间的回归模型结构加法模型(additivemodel)乘法模型(multiplicativemodel)乘法模型(multiplicativemodel)幂转换模型(powermodel)非线性模型(nonlinearmodel)Poisson回归模型及其参数估计Poisson分布下模型的似然函数参数估计模型拟合度与参数检验—偏差统计量模型拟合度与参数检验—2统计量参数(因素)检验Poisson模型的GENMOD过程DATAEX13_1;
INPUTAGECITYDN@@;
LN=LOG(N);
CARDS;
1211726751141813432216123065
…
8240832881657538
;
PROCGENMODDATA=EX13_1;
CLASSAGECITY;
MODELD=AGECITY/DIST=POISSONLINK=LOGOFFSET=LNTYPE1TYPE3NOINT;
RUN;程序解释程序解释程序解释程序解释SAS输出结果—模型有关信息模型拟合度统计量参数估计结果LRStatisticsForType1Analysis
Chi-
SourceDevianceDFSquarePr>ChiSq
AGE266.9143
CITY8.19501258.72<.0001
LRStatisticsForType3Analysis
Chi-
SourceDFSquarePr>ChiSq
AGE72561.57<.0001
CITY1258.72<.0001年龄以连续变量引入模型转换后的年龄与发病率DATAEX13_2;
INPUTAGECITYDN@@;
LN=LOG(N/1000);
AGE1=LOG((AGE-15)/35);
CARDS;
20211726752014181343…902408328901657538
;
PROCGENMOD;
CLASSCITY;
MODELD=AGE1CITY/DIST=POISSONLINK=LOGOFFSET=LNTYPE1TYPE3;
RUN;SAS输出结果SAS输出结果SAS输出结果LRStatisticsForType1Analysis
Chi-
SourceDevianceDFSquarePr>ChiSq
Intercept2790.3403
AGE1272.649312517.69<.0001
CITY14.37221258.28<.0001
LRStatisticsForType3Analysis
Chi-
SourceDFSquarePr>ChiSq
AGE112555.40<.0001
CITY1258.28<.0001Poisson回归模型的应用
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