第五章交通分布GJL2011教学内容.ppt

5.1概述
5.2增长率法
5.3重力模型法
5.4机会模型法现状OD表→未来规划年OD表假设在给定的条件下，预测。
增长系数算法：
第1步：令计算次数m=0；
第2步：给出现在OD表中及将来OD表中的
第3步：求出各小区的发生与吸引交通量的增长系数

第4步求第m+1次近似值根据f的种类不同，可分为：
同一(常)增长系数法（UniqueGrowthFactorMethod）
平均增长系数法（AverageGrowthFactorMethod）
底特律法（DetroitMethod）
弗拉塔法（FratorMethod）
佛尼斯法(FurnessMethod)。
第5步：小区发生量与吸引量的调整

第6步：收敛判断。若满足上述条件，结束计算；反之，令m=m+1，返回到第2步。
弗拉塔法(Fratar)：ij区间分布交通量的增长率使用发生交通量误差修正量和吸引交通量误差修正量的组合平均值。

佛尼斯法(FurnessMethod)：ij区间分布交通量的增长率与小区i发生交通量增长率和小区j的吸引交通量增长率均有关。

D
O解：
（1）求各个小区的发生交通量增长系数：

（2）以表1为基础OD表，各项均乘以发生交通量增长系数，则得表2。例题5-2>试利用下表给出的现状分布交通量（表3）、将来发生与吸引交通量（表4）和平均增长系数法，求解3个交通小区将来的分布交通量。设定收敛标准为=3%。
解：
（1）求发生和吸引交通量增长系数:

（2）第1次近似：计算后得表5

（3）重新计算和

（4）收敛判定:由于和部分系数大于3%的误差，因此需要重新进行迭代。
（5）第2次近似 计算后得表6。

（6）重新计算和

（7）收敛判定：由于和的各项系数误差均小于3%，因此不需要继续迭代。表6即为平均增长系数法所求将来分布交通量。

例题5-3>用底特律法求解：
（1）求发生和吸引交通量增长系数

（2）求生成交通量增长系数的倒数：

（3）第1次近似：

（4）重新计算和

（5）收敛判定:由于和部分系数大于3%的误差，因此需要重新进行迭代。

（6）求生成交通量增长系数的倒数

（7）第2次近似：

（8）重新计算和（9）收敛判定
由于和各项系数均大于3%的误差，因此需要继续迭代。
（10）求生成交通量增长系数的倒数

（11）第3次近似：
（12）重新计算和

（13）收敛判定
由于和各项系数误差均小于3%，因此不需要继续迭代。因此表9即为底特律法所求将来分布交通量。例题5-4试用弗拉塔（Fratar）法求例题5-2中的将来出行分布交通量。设定收敛标准为=3%。
解：
（1）求发生和吸引交通量增长系数:

(2)求Li和Lj

(3)第一次迭代

（4）重新计算和

（5）收敛判别
由于和的误差均在3%之内，因此不需要继续迭代计算。表10即为所求的最终分布交通量表。

例题5-5试用佛尼斯法求解例5-2中的将来出行分布交通量。设定收敛标准为=3%。
解：（1）进行第一次迭代，令所有=1，求满足约束条件的发生增长系数

由于不满足收敛判定标准，用原矩阵乘以发生增长系数，得到新的分布矩阵如表11所示。
（2）以表11为基础，进行第二次迭代，先求吸引增长系数

用表11示分布交通量乘以吸引增长系数，得到新的分布交通量如表12所示。

由于不满足收敛判定标准，以表12为基础，求发生增长系数

用表12矩阵乘以发生增长系数，得到新的分布矩阵如表13所示。
（3）以表13为基础，进行第三次迭代，先求吸引增长系数

用表13中分布交通量乘以吸引增长系数，得到新的分布交通量如表14所示。
以表14为基础，求发生增长系数

据判定标准，第三次迭代过程中的发生增长系数与吸引增长系数均满足设定的收敛标准3%，停止迭代，表14即为所求将来分布交通量。增长系数法的特点：
1.优点
(1)模型构造简单、易于理解、思路明确、计算简单；
(2)不需要小区间的出行时间；
(3)预测全部、全方式OD矩阵，也可以获得各种交通目的的OD交通量；
(4)对于分布均匀、增长率变化不大的地区，这类模型比较合理。2.缺点
（1）必须有所有小区的OD交通量。
（2）对象地区发生如下大规模变化时，该方法不适用：
将来的交通小区分区发生变化（有新开发区时）；
交通小区之间的行驶时间发生变化时；
土地利用发生较大变化时。
（3）交通小区之间的交通量值较小时，存在如下问题：
若现状交通量为零，那么将来预测值也为零；
对于可靠性较低的OD交通量，将来的预测误差将被扩大。
（4）将来交通量仅用一个增长系数表示缺乏合理性。练习：模拟物理学中的牛顿的万有引力定律
两物体间的