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“大数据”视域下高校辅导员资助工作精准化研究——以福建工程学院为例
随着互联网、物联网和各种社交媒体平台的普及，数据的产生呈现爆炸式增长，形成了大数据时代。在高校辅导员的工作中，利用大数据的技术和方法，实现数据采集、存储、处理、分析等一系列工作，可以极大地提高学生资助的精准化和效率。本文以福建工程学院为例，探讨高校辅导员资助工作在大数据视域下如何实现精准化。
一、大数据视域下高校辅导员资助工作的优势
1.有效解决信息不对称问题
一些贫困学生往往因为缺乏信息，不知道如何申请助学金或贷款。通过建立完善的数据平台，辅导员可以获得学生的各种基础数据，比如家庭财力、成绩、奖励等等，通过分析这些数据，可以建立学生的信息档案，进行个性化资助。
2.精准定位贫困生
辅导员通过大数据平台可以了解学生的物质生活水平、家庭收入情况等信息，可以根据这些信息对学生进行精准定位，给予更有针对性的资助。
3.提高资助效率
辅导员通过大数据分析可以了解学生的资助申请状态和审核流程，并对此进行优化和改进，从而提高资助的效率，减少人工操作。
二、福建工程学院在大数据视域下的资助工作实践
福建工程学院是一所工科院校，在资助工作中，一些老师发现学生的申请资料重复填写，有些则填写不完整或者错误。为了节省时间，增加审核效率，辅导员开始重视将申请资料数字化。通过建立校园管理系统，教务管理系统，学生管理平台和学生情况综合信息管理系统，该校已经实现了全校学生的信息采集和收集。同时，通过建立“福州高校学生资助管理与审批平台”，学生可以方便地在平台上填写申请表格、上传电子版材料等。
三、大数据资助平台的建立
建立一套完整的大数据资助平台可以提高资助工作的精准度和效率。该平台可以包括以下几个方面：
1.大数据采集和归档
该系统可以自动采集学生的各类信息、公告、政策等，建立完善的档案，存储于云端，方便各个部门访问。
2.资助申请
学生可以通过电脑或者手机申请资助，“一网通办”，可以购买教材、缴纳学费、住宿费等，享受定向课程倾斜、加强文体类资助、志愿服务等各项资助政策。
3.审核和审核结果公示
学生在提交申请表格后，可以通过大数据平台了解审核进度和审核结果。审核结果将公示于大数据平台上，方便学生和教师了解。
4.全流程跟踪
今后，学生在大数据平台上申请审批、通知、验收等全流程工作都可实现，使学生和教师之间的交流与沟通更加快捷。
四、结论
总而言之，大数据在高校辅导员资助工作中的应用，不仅可以提高教师的工作效率，也使资助对象的信息获取和资助方式变得更加全面，合理和精准。福建工程学院的实践证明，大数据视域下高校辅导员资助工作是可行的，可以为学生的发展提供必要的助力。