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利用专利大数据探索防治新型冠状病毒肺炎的中药材
随着新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的爆发，全球范围内的医疗界和科学家们正在紧急寻找有效的治疗方案。在传统中药领域，已经有相当多的研究人员开始研究和利用基于大数据的方法来探索防治COVID-19的中药材。本文将围绕着利用专利大数据探索防治新型冠状病毒肺炎的中药材展开研究。
一、什么是专利大数据分析
专利大数据分析是指通过分析专利文献等专利相关数据，采用机器学习、自然语言处理和数据挖掘等技术，依据专利文献中所蕴含的技术密集程度、领域分布、时间分布、专利持有人等数据指标，来发现并研究隐藏在技术文献中的技术趋势、创新方向、市场风向以及其中所涉及的公司或机构，为企业的技术研发和创新提供参考依据。
二、专利大数据在中药材防治COVID-19中的应用
1.中药材临床试验专利分析
基于专利大数据，我们可以进行中药材临床试验相关专利信息的分析，这样可以发现一些新的中药材治疗COVID-19的可能性，从而为研究和开发提供重要的参考依据。
例如在专利文献US10940964B2中，发明人利用甘草酸、全叶双蕊茶、山柰、桑叶等装配成中药制剂，通过临床试验证明该制剂对COVID-19患者有治疗作用，因此将其推广到市场。这种涉及中药材的新型制剂对于中药材的推广和利用具有重要意义。
2.中药材防治COVID-19治疗专利分析
通过中药材防治COVID-19治疗专利的分析，可以发现一些新的中药材应用，也可以为现有的中药材提供更加科学的研究方向。
例如在专利文献US20210074238A1中，发明人利用竹蜡和平贝母合成了抑制新型冠状病毒的药物，利用专利大数据分析可以更好的分析探讨竹蜡和平贝母的应用范围和研究方向，为研究和生产提供参考依据。
三、专利大数据分析在中药材防治COVID-19中的优势
专利大数据以其信息量大、准确性高的特点，能够帮助科学家和医疗工作者快速确定研究方向并指导中药材的研发与推广。通过分析大量的专利文献，可以很好地了解中药材的研究现状、发展趋势和制剂开发状态。专利大数据分析可以加快中药材研究的进程，挖掘潜在的治疗资源，为新冠疫情的控制和治疗提供新的思路和措施。
四、结论
专利大数据分析是探索中药材防治COVID-19的一种重要的方法。通过大量的专利文献信息，可以为科学家和医疗工作者更加全面地认识到中药材在COVID-19的治疗中的潜力和应用，为中药材的研发与推广提供参考依据。当然，专利大数据也需要不断更新和补充，以更加全面准确地指导中药材的研究和应用，探索更多防治COVID-19的可能性。