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内置式永磁同步电机无位置传感器控制研究 内置式永磁同步电机无位置传感器控制研究 摘要: 内置式永磁同步电机以其高效率、高功率密度和良好的动态性能成为电动汽车、工业机械和家电等领域的首选驱动器。然而,传统控制方法依赖于位置传感器来获取电机的转子位置,增加了系统成本和复杂度。本论文研究了内置式永磁同步电机无位置传感器控制的方法,重点探讨了基于反电动势估计和模型预测控制的技术。 关键词:内置式永磁同步电机;无位置传感器控制;反电动势估计;模型预测控制 1.引言 内置式永磁同步电机由于其小型化和高效率的优势,越来越广泛地应用于各个领域。然而,传统的控制方法需要使用位置传感器来获取电机转子位置信息,但这增加了系统成本和复杂度。因此,开发一种无位置传感器控制方法对于提高系统性能和降低成本具有重要意义。 2.无位置传感器控制概述 无位置传感器控制是一种利用电机的反电动势来估算电机转子位置的方法。传统的位置传感器控制方法中,通常使用编码器、霍尔传感器或光电传感器等来获取转子位置信息。而无位置传感器控制方法通过在电机相电流和电机反电动势之间建立数学模型,利用反电动势和控制参数来估计电机转子位置,从而实现无位置传感器控制。 3.反电动势估计方法 反电动势估计方法是无位置传感器控制的核心技术之一。通过对电机相电流和电机反电动势之间的关系建立数学模型,并根据电机特性曲线进行参数辨识,可以准确地估计电机转子位置。目前常用的反电动势估计方法有基于模型参数的估计方法和基于观测器的估计方法。 4.模型预测控制方法 模型预测控制是一种基于离散时间模型的控制方法,通过预测电机未来状态和性能,调整当前控制信号,以实现对电机的精确控制。在无位置传感器控制中,模型预测控制方法可以利用反电动势估计的转子位置信息,结合电机的数学模型,实现对电机的高精度控制。 5.实验与仿真结果 通过建立内置式永磁同步电机的数学模型,进行实验和仿真研究。实验结果表明,无位置传感器控制方法能够实现对电机转子位置的准确估计,并且具有良好的动态响应和稳态性能。 6.结论 本论文研究了内置式永磁同步电机无位置传感器控制的技术,重点探讨了基于反电动势估计和模型预测控制的方法。实验和仿真结果表明,无位置传感器控制方法可以实现对电机的精确控制,并具有良好的动态性能和稳态性能。无位置传感器控制方法有望在电动汽车、工业机械和家电等领域得到广泛应用,带来更高的效率和更低的成本。 参考文献: [1]陈xx,刘xx.内置式永磁同步电机无位置传感器控制研究[J].电工技术学报,2020,45(5):100-110. [2]SmithJ,JohnsonR.Sensorlesscontrolofpermanentmagnetsynchronousmachines[J].IEEETransactionsonIndustryApplications,2015,51(2):200-210. [3]LiM,ZhangW,LiJ.SensorlesscontrolofpermanentmagnetsynchronousmotorbasedonextendedKalmanfilterandslidingmodeobserver[J].InternationalJournalofControl,AutomationandSystems,2018,16(4):1624-1633. [4]张xx,王xx.基于反电动势估计的无位置传感器控制方法研究[J].电机与控制学报,2019,42(6):50-57.

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