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基于JMP统计分析方法的高耐洗刷性陶瓷抛光废渣基水性涂料的配方优化
基于JMP统计分析方法的高耐洗刷性陶瓷抛光废渣基水性涂料的配方优化
摘要：
陶瓷抛光废渣是一种常见的工业废弃物，其含有丰富的氧化金属成分，如SiO2、Al2O3、Fe2O3等。本研究针对陶瓷抛光废渣基水性涂料进行了配方优化，通过JMP统计分析方法，筛选出对耐洗刷性能有重要影响的关键配方成分，并进行了工艺优化。结果表明，优化后的涂料配方具有较高的耐洗刷性能，并且通过SEM和XRD分析验证了使用陶瓷抛光废渣作为主要原料的涂料的结构和成分。
1.引言
水性涂料由于环保、无毒、易清洗等优点，已经成为建筑、家具等领域的主流产品。然而，传统的水性涂料通常存在某些问题，例如耐洗刷性能不佳。因此，寻找一种能够提高耐洗刷性能的水性涂料配方是非常必要的。
2.实验方法
2.1材料与仪器
本实验使用陶瓷抛光废渣作为主要原料，以及乳液材料、增粘剂等。实验中使用了JMP统计分析软件进行数据分析。
2.2实验步骤
首先，收集陶瓷抛光废渣样品，并对其进行物理性质测试，例如颗粒大小、比表面积等。然后，制备一系列不同配方比例的水性涂料，并对其进行性能评价，例如耐洗刷性能、涂膜硬度等。最后，使用JMP统计分析软件进行数据分析和配方优化。
3.结果与讨论
3.1陶瓷抛光废渣的特性分析
通过物理性质测试，获得了陶瓷抛光废渣的颗粒大小分布、比表面积等特性数据。
3.2水性涂料性能评价
对一系列不同配方比例的水性涂料进行了性能评价，结果显示，使用陶瓷抛光废渣作为主要原料的涂料具有较好的耐洗刷性能，并达到了预期的涂膜硬度。
3.3JMP统计分析与配方优化
使用JMP统计分析软件对水性涂料的性能数据进行分析，筛选出对耐洗刷性能有重要影响的关键配方成分，并进行了混合效应分析和响应面优化。
4.结论
通过JMP统计分析方法对陶瓷抛光废渣基水性涂料进行的配方优化，获得了具有较高耐洗刷性能的水性涂料配方。优化后的涂料配方在实际应用中具备较好的耐水性和耐洗刷性能。通过SEM和XRD分析验证了使用陶瓷抛光废渣作为主要原料的涂料的结构和成分。
5.参考文献
[1]张三,李四.基于JMP统计分析方法的高耐洗刷性陶瓷抛光废渣基水性涂料配方优化[J].XX学报,2019,36(2):123-135.
以上是论文的大致框架和内容，具体内容可根据实际研究进行补充和完善。希望对您的研究有所帮助。