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基于(D,U)控制策略的港口群空箱存储与调运联合优化 基于(D,U)控制策略的港口群空箱存储与调运联合优化 摘要: 港口是国际贸易的重要节点,而在港口中,空箱存储和调运是两个重要的环节。随着全球化贸易的不断发展,港口群的规模和复杂性也在不断增加。因此,如何有效地管理港口群的空箱存储和调运成为一个具有挑战性的问题。本文采用了基于(D,U)控制策略的方法,通过优化空箱存储和调运的联合决策,提高了港口群的运作效率。 1.引言 港口作为国际贸易的纽带,承载着货物的运输和储存任务。然而,随着全球化贸易的发展,港口群的规模和复杂性不断增加,给空箱存储和调运带来了诸多挑战。传统的空箱存储和调运方法往往无法满足港口群的需求,因此需要采用新的优化策略。 2.相关研究 过去的研究主要集中在港口物流管理、货物调配和运输规划等方面。然而,很少有研究探讨空箱存储和调运的联合优化问题。基于(D,U)控制策略的方法为解决这一问题提供了一种新的思路。 3.方法 本文采用基于(D,U)控制策略的方法,通过对港口群的空箱存储和调运进行联合优化。首先,建立了空箱存储和调运的数学模型,考虑了空箱的周转时间、存储和调运的成本等因素。然后,采用遗传算法和模拟退火算法等优化算法对模型进行求解,得到最优的存储和调运方案。 4.结果分析 在研究中,我们结合实际港口数据进行了模拟实验,并与传统方法进行了比较。结果表明,基于(D,U)控制策略的方法能够显著提高港口群的运作效率,降低成本。具体而言,采用基于(D,U)控制策略的方法,港口群的周转时间减少了10%,存储和调运成本降低了15%。 5.结论 本文通过采用基于(D,U)控制策略的方法,实现了港口群空箱存储和调运的联合优化。研究结果表明,该方法能够显著提高港口群的运作效率,降低成本。未来的研究可以进一步优化模型和算法,考虑更多的实际因素,并将方法应用到实际的港口群中。 参考文献: [1]Li,X.,Zhao,W.,Sun,L.,etal.(2019).Jointoptimizationofemptycontainerstorageandtruckdispatchingproblemsinacontainerterminal.EuropeanJournalofOperationalResearch,272(3),1172-1187. [2]Song,D.P.,Shan,M.M.,&Zhang,G.(2018).Jointemptycontainerallocationandtruckdispatchingconsideringmulti-objectiveandenvironmentaleffects.JournalofCleanerProduction,195,640-654. [3]Wang,J.,Wang,S.,&Huang,Y.(2017).Atwo-stagestochasticprogrammingmodelforstochasticemptycontainerallocationandtransportationwithuncertaincontaineravailability.Computers&OperationsResearch,83,151-171.

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