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基于lingo求解的暖通空调节能优化控制模型及策略优化研究
基于Lingo求解的暖通空调节能优化控制模型及策略优化研究
摘要：
随着环境保护和能源问题的日益突出，节能成为了各个领域的重要任务之一。在建筑领域，空调系统耗能占整个建筑能耗的很大比例，因此，对空调系统进行节能优化控制具有重要意义。本文基于Lingo求解，提出了一种暖通空调节能优化控制模型及策略。通过对空调控制策略的分析和优化，实现了空调系统的能耗降低，从而提高了整个建筑能效。
关键词：节能优化控制；暖通空调系统；Lingo求解；空调控制策略；能耗降低
1.引言
目前，全球能源紧缺的形势下，节能成为了各个领域的热门话题。作为建筑领域最为耗能的设备之一，空调系统的节能优化控制具有重要意义。传统的空调系统控制策略往往存在能耗高、舒适度低等问题，因此，寻找一种高效、可行的空调节能优化控制模型及策略具有重要的工程实践价值。
2.研究方法
本研究基于Lingo求解，利用数学建模方法对暖通空调系统进行建模，并优化控制策略。此外，还考虑了建筑内部热负荷、室外环境温度等变量对空调系统能耗的影响。
3.模型建立
根据暖通空调系统的工作原理，本文建立了包括送风温度、回风温度、送风流量等变量在内的数学模型。利用Lingo求解器，对模型进行求解，得到最优的控制策略。为了验证模型的有效性和鲁棒性，本文进行了一系列的仿真实验。
4.结果与讨论
实验结果表明，基于Lingo求解的暖通空调节能优化控制模型和策略能够显著降低空调系统的能耗。通过合理调节送风温度、回风温度、送风流量等参数，能够在保证舒适度的前提下，最大程度地降低空调系统的耗能，提高能效。
5.策略优化
在现有模型的基础上，本文进一步提出了一种基于模糊控制的优化策略。将空调控制策略中的一些模糊规则引入到控制模型中，在考虑不确定性因素的情况下，优化空调系统的能效。
6.结论
本文通过基于Lingo求解的暖通空调节能优化控制模型及策略，实现了空调系统能耗的降低。与传统的空调控制策略相比，本文提出的模型和策略能够在确保舒适度的前提下，显著降低空调系统的耗能，提高整个建筑的能效。
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