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基于Web-BIM的装配式建筑结构选型智能决策支持方法
基于Web-BIM的装配式建筑结构选型智能决策支持方法
摘要：
随着装配式建筑结构的兴起，如何选择最合适的结构方案成为一个重要的决策问题。传统的结构选型方法繁琐且耗时，为了提高选择效率和准确性，本论文提出了一种基于Web-BIM的装配式建筑结构选型智能决策支持方法。该方法利用Web-BIM技术构建了一个在线的建筑信息模型平台，通过结合BIM技术和智能决策算法，实现了对不同结构方案的智能评估和优化选择。
关键词：装配式建筑结构，Web-BIM，选型，智能决策，优化
1.引言
装配式建筑结构具有施工周期短、质量可控、资源节约等优势，在现代建筑领域得到了广泛应用。在选择装配式建筑结构时，需要综合考虑建筑功能、材料性能、造价、施工工艺等多个因素，传统的选型方法往往效率低下、结果精度不高。因此，本研究旨在提出一种利用Web-BIM技术的智能决策支持方法，通过结合BIM技术和智能决策算法，实现装配式建筑结构选型的智能化。
2.Web-BIM技术
Web-BIM是一种基于Web平台的建筑信息模型技术，它将BIM技术与互联网技术相结合，实现了建筑信息的在线共享和操作。借助Web-BIM技术，建筑设计师可以在浏览器中随时随地访问建筑信息模型，并进行数据查询、编辑和分析。因此，Web-BIM技术为装配式建筑结构选型提供了基础平台。
3.装配式建筑结构选型智能决策支持方法
3.1数据收集
通过Web-BIM平台，将建筑设计的相关数据导入系统，包括建筑功能、材料性能、造价等信息。同时，系统需考虑用户的需求，对参数进行灵活调整，以满足用户的个性化需求。
3.2特征提取与权重确定
根据收集的数据，通过特征提取算法对每个结构方案进行描述，并计算各个特征的权重。权重的确定可以采用层次分析法等多种方法。
3.3智能评估模型构建
根据收集的数据和权重，构建智能评估模型，通过决策支持算法对各个结构方案进行评估。常用的评估指标可以包括结构性能、施工难度、经济性等。
3.4优化选择
根据智能评估模型的评估结果，对各个结构方案进行排名，并选出最优解。优化选择方法可以采用遗传算法、粒子群算法等智能优化算法，以实现结构方案的最优化选择。
4.实验与结果分析
为验证该方法的有效性，本研究在某装配式建筑项目中进行了实际案例分析。结果表明，基于Web-BIM的装配式建筑结构选型智能决策支持方法能够快速、准确地选择最合适的结构方案，提高了选型效率和准确性。
5.结论
本论文提出了一种基于Web-BIM的装配式建筑结构选型智能决策支持方法。通过构建在线的建筑信息模型平台，结合BIM技术和智能决策算法，实现了对不同结构方案的智能评估和优化选择。实验证明，该方法能够提高选型效率和准确性，为装配式建筑结构选型提供了一种有效的决策支持方法。
参考文献：
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