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基于MATLABSimulink的四轮转向车辆的操纵稳定性研究 摘要 本文基于MATLABSimulink对四轮转向车辆的操纵稳定性进行研究。首先介绍了四轮转向车辆的相关概念和原理,并详细介绍了操纵稳定性的相关定义和指标。然后,针对四轮转向车辆的操纵稳定性问题进行了深入分析和研究,并设计了相应的控制策略和模型。最后,通过仿真实验结果分析,验证了所提出的控制策略的有效性,表明其可以有效改善四轮转向车辆的操纵稳定性。 关键词:MATLABSimulink;四轮转向车辆;操纵稳定性;控制策略;模型 一、引言 随着汽车制造技术的不断发展,越来越多的新型车辆被推出市场。其中,四轮转向车辆以其良好的操纵性能和操控性能而备受消费者的青睐。然而,在实际应用中,四轮转向车辆仍然存在操纵稳定性的问题,会影响行车安全和驾驶舒适度。因此,针对四轮转向车辆的操纵稳定性问题进行深入研究,具有重要的理论和实际意义。 本文基于MATLABSimulink平台对四轮转向车辆的操纵稳定性进行了研究。首先,介绍了四轮转向车辆的相关概念和原理,以及操纵稳定性的相关定义和指标。然后,针对四轮转向车辆的操纵稳定性问题进行了深入分析和研究,并提出了相应的控制策略和模型。最后,通过仿真实验结果分析,验证了所提出的控制策略的有效性。 二、四轮转向车辆的操纵稳定性 1.四轮转向车辆的相关概念和原理 四轮转向车辆是一种可以通过转动前后轮,使车辆行驶过程中前后轮的转动方向不同,从而具有更好的操纵性和安全性能。其原理是通过控制车辆的前轮转向和后轮转向,实现车辆的侧向运动控制和刹车力分配等功能。 2.操纵稳定性的相关定义和指标 操纵稳定性是指车辆在操纵过程中的稳定性能,主要包括横向稳定性和纵向稳定性两个方面。横向稳定性是指车辆在横向运动过程中的稳定性能,主要由侧偏角、侧向加速度、侧向跟随误差、方向盘转角等指标来评估。纵向稳定性是指车辆在纵向运动过程中的稳定性能,主要包括加速度、制动距离、制动时刻等指标。 三、四轮转向车辆操纵稳定性的控制策略和模型 针对四轮转向车辆操纵稳定性问题,在控制策略上,可以采用前馈控制和反馈控制相结合的方式来解决。在控制模型上,可以采用PID控制器和LQR控制器两种方式进行建模。 1.前馈控制和反馈控制相结合 前馈控制可以通过模型预测的方式,预先计算出控制量,并将其直接进行控制。反馈控制则是通过传感器测量实时数据,并与目标值进行比较,然后通过控制器进行调节来实现控制。通过前馈控制和反馈控制相结合的方式,可以对四轮转向车辆的侧向运动和刹车力分配等进行优化控制。 2.PID控制器和LQR控制器 PID控制器是一种经典的控制器,通过对错误、比例、积分和微分的调整,实现对控制量的调节。LQR控制器是一种基于线性二次型最优控制理论的控制器,通过对系统状态进行优化,实现对控制量的优化控制。通过采用PID控制器和LQR控制器两种方式对四轮转向车辆进行建模,可以对侧向运动和刹车力分配等进行控制。 四、仿真实验结果分析 通过MATLABSimulink平台搭建了四轮转向车辆操纵稳定性的控制模型,并进行了仿真实验。实验结果表明,采用前馈控制和反馈控制相结合的方式,可以显著提高四轮转向车辆的操纵稳定性。在控制模型方面,采用LQR控制器的效果更佳,可以通过优化车辆的侧向运动和刹车力分配等控制量,实现对四轮转向车辆的操纵稳定性的有效控制。 五、结论 本文基于MATLABSimulink平台对四轮转向车辆的操纵稳定性进行了研究。通过对四轮转向车辆的相关概念和原理的介绍,以及操纵稳定性的相关定义和指标的分析,提出了采用前馈控制和反馈控制相结合的方式,在控制模型上采用LQR控制器的控制策略,可以有效提高四轮转向车辆的操纵稳定性。实验结果表明,所提出的控制策略具有高效、实用和可行性的特点,可以为四轮转向车辆的操纵稳定性提供参考,具有一定的实际应用价值。

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