基于无人机巡视图像架空输电线路压接施工工艺外观智能检测方法.docx

基于无人机巡视图像架空输电线路压接施工工艺外观智能检测方法
基于无人机巡视图像架空输电线路压接施工工艺外观智能检测方法
摘要
随着电力行业的发展，架空输电线路压接施工工艺外观的检测变得越来越重要。传统的检测方法大多需要人工巡视，耗时耗力且容易出错。本文提出了一种基于无人机巡视图像的架空输电线路压接施工工艺外观智能检测方法。该方法利用无人机搭载的摄像设备获取线路压接点的图像数据，通过图像处理和模式识别技术，实现线路压接施工工艺外观的自动化检测和判断。实验结果表明，该方法能够有效地提高线路压接施工工艺外观的检测效率和准确性，具有很好的应用前景和推广价值。
1引言
架空输电线路是电力系统的重要组成部分，而线路压接施工工艺外观的质量直接影响线路的安全性和可靠性。传统的线路压接施工工艺外观检测方法大多需要人工巡视，不仅耗时耗力，而且易出错。为了提高线路压接施工工艺外观的检测效率和准确性，本文提出了一种基于无人机巡视图像的智能检测方法。
2研究内容
2.1无人机巡视图像获取
使用无人机搭载的摄像设备，对线路压接点的外观进行图像采集。由于无人机具有高空俯瞰的视角，能够获得全面的线路压接施工工艺外观信息，且移动灵活便捷，减少了人力投入。
2.2图像处理与分析
通过对无人机获取的线路压接施工工艺外观图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作，提取出线路压接点的关键特征信息。然后利用图像识别和模式识别技术，对线路压接点的外观进行自动化检测和判断。
2.3线路压接施工工艺外观智能检测
利用训练好的深度学习模型，对预处理后的线路压接施工工艺外观图像进行分类和识别。根据事先设定的标准，判断线路压接点的外观是否符合要求。将检测结果反馈给无人机的操作控制系统，以便进一步优化巡检路径和巡检策略。
3实验与结果分析
本文以某电力公司的一条架空输电线路为例，使用无人机巡视图像架空输电线路压接施工工艺外观智能检测方法进行实验。实验结果表明，该方法能够有效地提高线路压接施工工艺外观的检测效率和准确性。与传统的人工巡视方法相比，无人机巡视图像的智能检测方法具有更高的效率和准确性，且成本较低。
4结论与展望
本文提出了一种基于无人机巡视图像的架空输电线路压接施工工艺外观智能检测方法。该方法利用无人机搭载的摄像设备获取线路压接点的图像数据，通过图像处理和模式识别技术，实现线路压接施工工艺外观的自动化检测和判断。实验结果表明，该方法能够有效地提高线路压接施工工艺外观的检测效率和准确性。未来，可以进一步优化算法和模型，提高检测的精度和鲁棒性，推动该方法在电力行业的推广和应用。