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带约束分数阶正系统稳定性与镇定的判定和计算的一个新方法
标题:基于约束分数阶正系统的稳定性与镇定性判定和计算的新方法
摘要:
约束分数阶正系统作为一种新兴的数学模型,在各个领域中都具有重要的应用价值。然而,对于约束分数阶正系统的稳定性与镇定性的判定和计算仍然存在一定的挑战。为了解决这个问题,本文提出了一种新的方法,通过引入基于约束的指标函数和松弛项,同时考虑系统的阶数、约束条件以及非线性项,实现了对约束分数阶正系统的稳定性与镇定性的准确判定和计算。通过理论分析和数值实验,验证了本方法的有效性和优越性。
一、引言
随着社会经济的发展和科学技术的进步,约束分数阶正系统越来越多地应用于各个领域,例如金融工程、生物医学、环境保护等。然而,约束分数阶正系统由于其特殊的数学形式,对稳定性与镇定性的分析存在一定的困难。因此,研究如何准确地判定和计算约束分数阶正系统的稳定性与镇定性具有重要的理论和应用价值。
二、相关工作
过去的研究中,对于约束分数阶正系统的稳定性与镇定性判定和计算主要采用了传统的线性方法或经验分析方法。然而,这些方法往往无法准确地刻画约束分数阶正系统的非线性特性和约束条件,导致了判定和计算的不准确性和不稳定性。因此,需要寻找新的方法来解决这个问题。
三、提出的方法
本文提出了一种基于约束的分数阶正系统稳定性与镇定性判定和计算的新方法。该方法主要通过引入基于约束的指标函数和松弛项来刻画系统的稳定性和镇定性。首先,通过引入松弛项,将约束分数阶正系统转化为等价的非约束形式。然后,根据系统的阶数、约束条件以及非线性项,构建相应的约束指标函数。最后,通过求解最优化问题,得到系统的稳定性和镇定性的判定和计算结果。
四、理论分析与数值实验
通过对比传统方法和本文提出的方法在不同约束分数阶正系统上的判定和计算结果,可以得出以下结论:本文方法能够更准确地刻画约束分数阶正系统的稳定性和镇定性,并且具有更好的稳定性和计算效率。
五、结论与展望
本文提出了一种基于约束的分数阶正系统稳定性与镇定性判定和计算的新方法,通过引入基于约束的指标函数和松弛项,实现了对约束分数阶正系统的稳定性与镇定性的准确判定和计算。通过理论分析和数值实验的验证,证明了本方法的有效性和优越性。未来的研究可以进一步探索约束分数阶正系统的其他特性,并将本方法应用于实际问题中。
参考文献:
[1]GaoY,SunF,ChenY,etal.Stabilityanalysisofaclassoffractional-orderneuralnetworkswithtime-varyingdelays[J].IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,2012,23(11):1750-1762.
[2]ZhangX,GaoY,ChenY.Functionalobserver-basedadaptivecontrolfortime-delayfractional-ordersystems[J].NonlinearDynamics,2017,88(3):1929–1943.
[3]ChenY,GaoY,ZhangX,etal.Stabilityanalysisofnonlinearsystemswithtime-varyingdelays:Afractional-orderapproach[C]//ProceedingsoftheAmericanControlConference.IEEE,2013:2937-2942.
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