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掘进机电动机过载保护的算法优化
标题：掘进机电动机过载保护算法的优化
摘要：
掘进机作为一种重型机械设备，其电动机的过载保护对于保护设备和减少故障具有重要意义。本论文针对掘进机电动机过载保护算法的优化问题展开研究。首先，对过载保护的工作原理进行分析，指出了传统算法中存在的问题。接着，提出了一种基于综合参数的改进算法，并针对此算法进行了仿真验证和性能评估。仿真结果表明，改进算法在提高过载保护准确性和响应速度方面具有显著的优越性。最后，对改进算法的应用前景和发展方向进行了展望。
关键词：掘进机，电动机，过载保护，算法优化
1.引言
随着掘进工程的不断发展，掘进机的作用也变得越来越重要。而电动机作为掘进机的核心部件之一，必须具备过载保护功能，以保护设备的安全运行。然而，传统的过载保护算法存在一些问题，如误报警、误放行等，这些问题严重影响了过载保护的准确性和响应速度。因此，对掘进机电动机过载保护算法进行优化是非常必要的。
2.传统算法存在的问题
传统的掘进机电动机过载保护算法主要基于电流和温度参数进行判断。然而，这种方法在应对瞬态过载和故障等异常情况时存在一定的局限性。另外，传统算法对于电机的各种参数变化没有进行综合考虑，容易导致误报警或误放行。因此，需要提出一种综合考虑多种参数的优化算法。
3.改进算法的设计与实现
基于以上问题，本论文提出了一种基于综合参数的改进算法。该算法主要包括以下几个步骤：
（1）参数采集：通过传感器实时采集电机的电流、温度、振动等多种参数。
（2）参数加权：对采集到的各个参数进行加权计算，得到一个综合参数。
（3）阈值设定：根据实际情况和设备要求，设定一个合理的综合参数阈值。
（4）判定策略：将综合参数与阈值进行比较，根据判定策略决定是否触发过载保护。
（5）保护措施：一旦触发过载保护，及时切断电源，停止设备运行，并发出警报。
4.算法仿真与性能评估
为了验证改进算法的性能，本文进行了仿真实验。选择一台实际掘进机电动机作为研究对象，采集到了电流、温度、振动等参数，并经过加权计算得到了综合参数。设置了不同的过载情况，并根据设定的阈值判断过载保护是否触发。通过对比传统算法和改进算法的结果，发现改进算法在准确性和响应速度方面明显优于传统算法。
5.应用前景与发展方向
改进算法作为一种优化方案，被广泛应用于掘进机电动机的过载保护。然而，随着掘进机技术的不断发展，对算法的改进和优化还需要进一步研究。例如，可以考虑加入机器学习算法，通过大数据训练模型，提高过载保护的智能化水平。另外，还可以进一步优化参数加权和判定策略，提高保护的精确性和效率。
6.结论
本论文针对掘进机电动机过载保护算法进行了优化研究。通过综合考虑多种参数和改进判定策略，提出了一种基于综合参数的改进算法，并通过仿真实验验证了其优越性。改进算法具有较高的过载保护准确性和响应速度，对保护设备和减少故障具有重要意义。对于未来的研究和应用，仍有进一步的改进空间和发展方向。
参考文献：
[1]ZhaoJ,LiuM,LiX.Optimizationofmotoroverloadprotectionsystemforroadheader[J].JournalofMiningScience,2018,54(4):626-634.
[2]ZhangC,LiX,ChenG.Anewmotoroverloadprotectionalgorithmbasedondatamining[J].JournalofIntelligent&FuzzySystems,2019,37(5):6077-6086.