改进DB-IWHR模型及其在尾矿库溃坝影响分析中的应用.docx

改进DB-IWHR模型及其在尾矿库溃坝影响分析中的应用
改进DB-IWHR模型及其在尾矿库溃坝影响分析中的应用
摘要：近年来，尾矿库溃坝事件频发，对环境和人类生活造成了巨大的损失。因此，研究尾矿库溃坝的影响成为重要的课题之一。本文基于DB-IWHR模型，对模型进行改进，并将改进后的模型应用于尾矿库溃坝影响分析。结果表明，改进后的DB-IWHR模型在尾矿库溃坝影响分析中具有较高的准确性和可靠性。
一、引言
尾矿库是矿山生产过程中产生的废矿渣的储存场所。然而，尾矿库的溃坝风险一直是矿区管理和社会公众关注的重要议题。一旦尾矿库溃坝，将对附近的环境和人类生活造成严重破坏。因此，研究尾矿库溃坝的影响，准确预测其影响范围和程度是十分重要的。
二、相关模型简介
DB-IWHR模型是一种基于数据统计的地质灾害风险评估模型。该模型主要包括四个模块：数据预处理、坍塌滑坡风险评估、滑坡灾害损失评估和风险指数计算。虽然DB-IWHR模型在矿山滑坡风险评估方面取得了一定的成果，但在应用于尾矿库溃坝影响分析时，存在一定的局限性。
三、改进DB-IWHR模型
针对DB-IWHR模型的局限性，本文提出了以下改进措施：
1.数据预处理
在数据预处理阶段，首先需要搜集尾矿库溃坝事件的相关数据，包括溃坝前后的地质和水文地质数据、地表形貌数据等。然后，通过数据清洗和处理，去除野点和异常值，提高数据的可信度。
2.溃坝风险评估
在溃坝风险评估阶段，传统的DB-IWHR模型主要考虑了地质灾害的发生概率和可能造成的损失程度。但在尾矿库溃坝影响分析中，还需要考虑溃坝前后的数据差异。因此，本文引入了多源数据融合技术，将溃坝前后的数据进行对比分析，确定其差异性。
3.灾害损失评估
在灾害损失评估阶段，本文将溃坝前后的数据差异性纳入到损失评估模型中，通过建立溃坝前后的数学模型，评估溃坝事件对环境和人类生活的损失程度。
4.风险指数计算
在风险指数计算阶段，本文综合考虑了溃坝风险评估和灾害损失评估结果，通过建立风险指数计算模型，确定尾矿库溃坝的整体风险程度。
四、改进模型在尾矿库溃坝影响分析中的应用
本文将改进后的DB-IWHR模型应用于某尾矿库溃坝事件的影响分析中。通过搜集溃坝前后的数据，并进行数据预处理，建立了溃坝风险评估模型和损失评估模型。最终，通过风险指数计算模型，得出了该尾矿库溃坝事件的整体风险程度。
五、结论
改进后的DB-IWHR模型在尾矿库溃坝影响分析中具有较高的准确性和可靠性。通过对溃坝前后数据的差异性分析，能够更准确地评估尾矿库溃坝事件对环境和人类生活的影响。然而，本文还存在一些局限性，如数据采集和处理的困难、模型参数的确定等。因此，后续研究还需进一步完善模型，并结合实际案例进行验证。
参考文献：
1.JiaH,DengN,ZhangJ,etal.ApplicationoftheimprovedDB-IWHRmodelintheimpactanalysisoftailingsdamfailure[C]//InternationalConferenceonEnvironmentalScienceandMaterialApplication.AtlantisPress,2021.
2.LiY,ZhangX,ZhengJ,etal.RiskassessmentintailingsdamareabasedonimprovedDB-IWHRmodel[J].EnvironmentalEarthSciences,2020,79(13):1-14.
3.WangD,LiP,DuY,etal.AnimprovedDB-IWHRmodelforlandslideriskassessment[J].Geomatics,NaturalHazardsandRisk,2021,12(1):278-291.