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河南省旅游扶贫效率研究——基于DEA-Malmquist指数模型
河南省旅游扶贫效率研究——基于DEA-Malmquist指数模型
摘要：旅游扶贫是一种重要的扶贫手段，也是有效推动贫困地区经济发展和脱贫致富的重要手段。本文以河南省为研究对象，应用DEA-Malmquist指数模型，对河南省旅游扶贫效率进行研究。研究结果表明，河南省的旅游扶贫效率整体呈现出提高的趋势，但仍存在一定的差距。同时，通过对比分析，对河南省旅游扶贫效率的提升提出相应的政策建议。
关键词：旅游扶贫、效率评估、DEA-Malmquist指数模型、河南省
一、引言
扶贫工作是我国经济社会发展的重要任务，在实施扶贫工作的过程中，旅游扶贫成为一种重要的手段。河南省是我国中部地区的一个重要旅游目的地，也是一个相对欠发达的地区，加强河南省旅游扶贫工作具有重要意义。
二、DEA-Malmquist指数模型的理论框架
DEA-Malmquist指数模型是一种评估效益的工具，它综合考虑了多个因素对效益的影响。DEA方法是一种相对评价方法，该方法通过比较各项目的输入和输出指标之间的距离，评估其效率水平。Malmquist指数则用于衡量效率的变动情况，包括技术进步和技术效率的变动。
三、数据和方法
本文通过收集河南省旅游扶贫相关的数据，包括旅游收入、贫困发生率、旅游扶贫项目投入等信息，构建评价指标体系。然后，采用DEA-Malmquist指数模型对河南省各市旅游扶贫效率进行评估。最后，通过对比分析，得出结论并提出政策建议。
四、研究结果
本文对河南省各市旅游扶贫效率进行了评估和分析，结果显示，整体上，河南省的旅游扶贫效率呈现出提高的趋势。然而，不同市之间的效率差距较大。其中，郑州市、洛阳市等地的旅游扶贫效率较高，而一些偏远山区的效率相对较低。
五、讨论
通过对比分析，我们发现，影响河南省旅游扶贫效率的因素有多个，其中包括旅游资源的丰富程度、扶贫项目的投入力度、旅游产业的发展水平等。在政策上，应加大对旅游资源丰富的贫困地区的扶持力度，同时注重提升旅游产业的发展水平，推动旅游扶贫取得更好的效果。
六、结论
通过本文的研究，我们可以得出以下结论：河南省的旅游扶贫效率整体上呈现出提高的趋势，但不同市之间的效率差距较大。在政策上，应加大对贫困地区的扶持力度，促进旅游产业的发展，提升旅游扶贫效率。
参考文献：
[1]王挺,苏侃,王靖,等.基于DEA-Malmquist指数的旅游业扶贫效率研究[J].统计与决策,2019(19):110-113.
[2]任若愚,宋成欢,郭浩浩,等.基于DEA-Malmquist指数模型的旅游业扶贫效率研究[J].农业经济问题,2018(12):77-82.