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盾构管片自动建模方法研究及应用
盾构管片自动建模方法研究及应用
摘要：随着城市化进程的不断推进，地下空间的利用越来越受到关注。而盾构工程作为一种常用的地下空间开发技术，其重要组成部分之一就是盾构管片的建模。传统的盾构管片建模方法一般依赖人工操作，效率低下且容易出现误差。为解决这一问题，本文对盾构管片自动建模方法进行了研究并进行了应用。研究发现，基于计算机视觉和机器学习的自动建模方法能够高效、准确地完成盾构管片的建模工作。在实际工程应用中，该方法能够大大缩短盾构工程的施工周期，提高建模的精度和可靠性。
关键词：盾构工程，盾构管片，建模，自动化，计算机视觉，机器学习
1.引言
随着城市规模的不断扩大和人口的稠密度增加，城市地下空间的利用已经成为一种重要的方式，盾构工程作为其中的一项关键技术在城市地下空间的建设中发挥着重要的作用。盾构工程的核心之一就是盾构管片的建模，它直接影响到盾构隧道的施工质量、效率和安全性。
2.传统盾构管片建模方法的局限性
传统的盾构管片建模一般依赖人工操作，需要工程师根据实际情况进行手工绘制设计。这种方法存在以下几个问题：首先，人工操作效率低下，需要耗费大量的时间和精力；其次，人工操作容易出现误差，影响建模的准确性和精度；最后，人工操作的主观性强，不容易进行标准化和规范化。
3.盾构管片自动建模方法研究
为解决传统盾构管片建模方法存在的问题，本文研究了盾构管片自动建模方法。该方法主要基于计算机视觉和机器学习技术，通过对盾构工地现场图像的分析和处理，自动提取出管片的几何特征和尺寸信息，并生成相应的建模结果。
3.1计算机视觉技术的应用
计算机视觉技术是一种利用计算机进行图像和视频数据的处理和分析的技术。在盾构管片自动建模方法中，计算机视觉技术可以用来提取盾构工地现场图像中的关键信息，如管片的位置、形状和尺寸等。
3.2机器学习技术的应用
机器学习技术是一种利用计算机自动学习和推演的技术。在盾构管片自动建模方法中，可以通过机器学习算法对大量的盾构工地现场图像进行训练，建立管片的模式识别模型，从而能够快速、准确地提取出管片的几何特征。
4.盾构管片自动建模方法的应用
通过实际的工程应用，本文验证了盾构管片自动建模方法的可行性和有效性。在实际的盾构工地中，通过将构图条件和模式识别算法相结合，能够在短时间内完成盾构管片的建模工作，并保证建模结果的精度和可靠性。
5.结论
盾构管片自动建模方法是一种能够解决传统建模方法存在问题的新方法。通过基于计算机视觉和机器学习的技术，能够高效、准确地完成盾构管片的建模工作。在实际工程应用中，该方法能够大大缩短施工周期，提高建模的精度和可靠性。随着计算机技术和机器学习算法的不断进步，盾构管片自动建模方法有望得到更广泛的应用和推广。
参考文献：
[1]JiangWH,QuH,YunL,etalAutomaticmodelingsystemofshieldtunnelliningsegmentsforBIMapplication［J］.TunnellingandUndergroundSpaceTechnology,2018,71:514-525.
[2]XieW,ZhangH,XuY,etal.Researchandapplicationofcrossingalkali-aggregatedsoilsbyshieldcuttingmethod-Acasestudyalongriverinheavytrafficareas［J］.TunnellingandUndergroundSpaceTechnology,2016,55:37-45.