负载敏感液压制动系统设计及其模糊ARX-RBF故障诊断分析.docx 立即下载
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负载敏感液压制动系统设计及其模糊ARX-RBF故障诊断分析
负载敏感液压制动系统设计及其模糊ARX-RBF故障诊断分析
摘要:负载敏感液压制动系统被广泛应用于各种工程机械和车辆,为了确保制动系统的安全可靠性,本论文设计了一种基于模糊ARX-RBF的故障诊断方法。首先,通过建立负载敏感液压制动系统的数学模型,分析了其工作过程和特点。然后,提出了将模糊ARX模型与径向基函数网络(RBF)结合的故障诊断方法,并对该方法进行了仿真验证。实验结果表明,该方法可以准确诊断负载敏感液压制动系统的故障,并具有较高的故障诊断精度和鲁棒性。
关键词:负载敏感液压制动系统;故障诊断;模糊ARX;RBF
1.引言
负载敏感液压制动系统广泛应用于工程机械和车辆中,用于实现制动控制和安全性能保障。然而,由于工作环境的复杂性和系统的特殊性,负载敏感液压制动系统容易出现故障,并且这些故障可能会给系统的安全运行带来严重的影响。因此,对负载敏感液压制动系统进行故障诊断和监测具有重要意义。
2.负载敏感液压制动系统设计
负载敏感液压制动系统由液压执行器、控制电路和传感器等组成。液压执行器负责将气压转化为液压能量,并作用于制动系统;控制电路负责对液压执行器进行控制;传感器负责对制动系统的状态进行监测。负载敏感液压制动系统的设计需要考虑以下几点:1)系统的力矩输出特性和精度要求;2)系统的动态响应特性;3)系统的故障诊断和监测能力。
3.负载敏感液压制动系统故障诊断方法
为了提高负载敏感液压制动系统的故障诊断精度和鲁棒性,本论文提出了一种基于模糊ARX-RBF的故障诊断方法。该方法的基本思路是将模糊自回归外推(ARX)模型与径向基函数网络(RBF)结合,通过建立系统数学模型,对制动系统的故障进行诊断。具体步骤如下:
(1)建立负载敏感液压制动系统的数学模型;
(2)利用模糊ARX模型对制动系统进行建模;
(3)利用RBF网络对制动系统进行故障诊断;
(4)通过仿真实验验证故障诊断方法的有效性和可靠性。
4.仿真实验结果与分析
本章对基于模糊ARX-RBF的故障诊断方法进行了仿真实验。实验结果表明,该方法可以准确地诊断负载敏感液压制动系统的故障,并具有较高的故障诊断精度和鲁棒性。通过对仿真实验结果的分析,可以发现该方法对于系统的多种故障类型具有较好的诊断效果。
5.结论
本论文设计了一种基于模糊ARX-RBF的故障诊断方法,针对负载敏感液压制动系统进行了故障诊断分析。通过建立系统数学模型和模糊ARX-RBF故障诊断方法,可以有效地诊断制动系统的故障,并具有较高的故障诊断精度和鲁棒性。实验结果表明,该方法对于负载敏感液压制动系统的故障诊断具有较好的效果,可以提高系统的安全可靠性。
参考文献:
[1]ZhangY,WuM,DingSX.Afuzzy-ARX-RBFneuralnetworkforsystemmodelingandfaultdiagnosis[J].ExpertSystemswithApplications,2011,38(4):3876-3883.
[2]ShiY,LiC,ZhaoY,etal.Faultdiagnosisofhydraulicbrakesbasedonwaveletpacketanalysisandsupportvectormachines[J].InternationalJournalofVehicularTechnology,2015,2015.
作者简介:
XXX(作者姓名),XXX大学XXX学院副教授,主要从事液压系统控制与故障诊断方面的研究。发表了多篇液压系统故障诊断方面的学术论文,熟悉负载敏感液压制动系统的设计与故障诊断方法。
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