基于BP神经网络的遥感水深反演20110219.doc

RemotesensingofExtractingWaterDepth
basedonBackPropagationModel基金项目：重庆市科委科技项目（CSTC，2009CB2015）；
作者简介：周廷刚黄山（1971-），男，四川省南部县人，博士，教授，主要从事生态环境遥感及相关问题研究。自己修改完善，E-mail:HYPERLINK"mailto:[e-mail]"[e-mail]
通信作者：周廷刚，博士，教授，E-mail:HYPERLINK"mailto:[e-mail]"[e-mail]

ShanHuang1,,TingangZhou1,2,3
1)SchoolofGeographicalSciences,SouthwestUniversity,Chongqing,China
2)KeyLaboratoryofEco-environmentsinThreeGorgesReservoirRegion,MinistryofEducation,Chongqing,China.
3）EngineeringTechnologyResearchCenterofGeo-spatialInformationinChongqing,Chongqing,China,401147
Abstract:ThispaperaimstodowaterdepthretrievalresearchinLinhuaigangsegementofHuaiheriverinAnhuiProvince.First,geometriccalibration,atmosphericcorrectionandwaterdepthinformationextractionshouldbedonetotheremotesensingimageacquiredfromLandsat7ETM+.Second,awaterdepthretrievalmodelwasconstructbasedonBPModelbyusingthecorrelationbetweenmeasuredwaterdepthandthereflectanceofthecombinationofsinglebrandandmulti-brandinthepreprocessedremotesensingimage.Theresultindicatesthatthemeanabsoluteerror,HYPERLINK"http://dict.cnki.net/dict_result.aspx?searchword=%e5%b9%b3%e5%9d%87%e7%9b%b8%e5%af%b9%e8%af%af%e5%b7%ae&tjType=sentence&style=&t=average+relative+error"averagerelativeerror,HYPERLINK"http://dict.cnki.net/dict_result.aspx?searchword=%e5%86%b3%e5%ae%9a%e7%b3%bb%e6%95%b0&tjType=sentence&style=&t=determination+coefficient"determinationcoefficientandHYPERLINK"http://dict.cnki.net/dict_result.aspx?searchword=%e5%9d%87%e6%96%b9%e6%a0%b9&tjType=sentence&style=&t=root+mean+square"rootmeanssquareoftheretrievedwaterdepthandmeasuredwaterdeptharerespectively0.5682m,12.11%,0.8465,0.7167m.

基于BP神经网络的遥感水深反演
黄山1周廷刚1,2,3
1)西南大学地理科学学院，重庆，中国
2)三峡库区生态环境教育部重点实验室，重庆，中国
3）．重庆市地理空间信息工程技术研究中心，重庆，中国，401147
摘要本文在Landsat7ETM+遥感影像预处理的基础上,利用影像单波段与多波段组合的反射率和实测水深值之间相关性，建立了安徽省淮河临淮岗段BP神经网络水深反演模型，进行了反演。结果表明：该模型反演水深值与实测水深值的平均绝对误差为为0.5682米，平局相对误差12.11%，决定系数0.8465，均方根误差0.7167米。说明BP神经网络模型较好的非线性映射能力，能很好的运用于遥感水深反演。
关键词BP神经网络，水深反演，遥感
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