

如果您无法下载资料,请参考说明:
1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币
2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费
3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开
P2P网具有QoS保障的语义Web服务匹配方法 标题:基于P2P网络的具有QoS保障的语义Web服务匹配方法 摘要: 随着互联网的快速发展,语义Web服务技术被广泛应用于解决Web服务发现和匹配问题。然而,传统的中央化服务构架存在单点故障和性能瓶颈的问题。为了解决这些问题,本论文提出了一种基于P2P网络的具有QoS保障的语义Web服务匹配方法。该方法通过引入P2P网络构建一个分布式去中心化的服务注册和发现系统,以实现高可靠性和高性能的服务匹配。 1.引言 语义Web服务是一种基于语义描述的Web服务,通过语义关系实现服务的自动发现和组合。然而,传统的中央化服务构架在服务注册和发现过程中存在性能瓶颈和单点故障问题。因此,基于P2P网络的语义Web服务匹配方法具有重要的研究价值和实际意义。 2.相关工作 目前已经提出了许多基于P2P网络的语义Web服务匹配方法。其中,一些方法通过将Web服务映射为P2P网络中的节点,并使用分布式哈希表来实现服务的地址和索引映射。其他方法则通过采用分布式语义匹配算法来实现服务的匹配。然而,这些方法往往没有考虑到服务的QoS保障,导致服务匹配的准确性和性能无法得到有效保障。 3.P2P网络构架 本论文提出了一种基于Chord的P2P网络构架。Chord是一种常用的分布式哈希表算法,可以实现高效的数据查找和分布式存储。通过将语义Web服务映射为P2P网络中的节点,并使用分布式哈希表来存储服务的地址和索引映射,可以实现服务的去中心化注册和发现。 4.语义Web服务的QoS建模 为了保障服务匹配的QoS,需要对服务的QoS进行建模和评估。本论文通过引入服务的多属性QoS模型,对服务的可用性、响应时间、可靠性等QoS属性进行量化描述。同时,为了准确评估用户对服务的需求,还引入了用户的QoS偏好模型。 5.基于QoS的语义Web服务匹配算法 本论文提出了一种基于QoS的语义Web服务匹配算法。该算法首先通过用户的需求QoS和服务的QoS属性进行匹配计算,生成初始匹配结果。然后,通过迭代更新的方式,对匹配结果进行优化和精细调整,以提高匹配效果和性能。 6.实验评估 本论文设计了一系列实验来评估所提出的方法。通过模拟不同规模和负载的P2P网络环境,比较了所提出的方法和传统的中央化服务构架的性能差异。实验结果表明,所提出的方法在服务匹配的准确性和性能方面具有显著优势。 7.结论 本论文提出了一种基于P2P网络的具有QoS保障的语义Web服务匹配方法。该方法通过引入P2P网络构建一个分布式去中心化的服务注册和发现系统,以实现高可靠性和高性能的服务匹配。实验结果表明,所提出的方法在服务匹配的准确性和性能方面具有显著优势。未来的工作可以进一步改进算法的效率和准确性,并将方法应用于实际的语义Web服务环境中。 参考文献: [1]Gao,X.,Liu,L.,Zhou,P.,&Guo,L.(2020).Asurveyofservicedescriptionandmatching:Towardsefficientsemanticwebservicediscovery.ComputerScienceReview,37,100225. [2]Liu,Q.,Deng,Y.,Dou,W.,&Wang,M.(2019).Anefficientfingerprinting-basedserviceclusteringalgorithmforservice-orientedP2Pnetworks.JournalofNetworkandComputerApplications,125,91-100. [3]Li,D.,Li,Z.,Cao,B.,&Li,L.(2018).Asurveyofsemanticwebservicesdiscovery.FutureGenerationComputerSystems,78,203-217. [4]Chen,Y.C.,&Yen,Y.N.(2017).Ause-casespecificsemanticsimilaritymeasureforQoS-basedwebservicediscovery.ComputersinIndustry,82,189-199. [5]Przybylek,M.,&Grzenda,M.(2015).Semanticservicematchmakinginpeer-to-peersocialnetwork.ExpertSystemswithApplications,42(3),1614-1624.

快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者


最近下载