基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比.docx

基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比
标题：基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比
摘要：本论文旨在比较和分析基于三种遥感指数的东北春玉米干旱识别效果。通过分析春玉米的生长特点和干旱对玉米生长的影响，选取了适合干旱识别的三种遥感指数，分别是NDVI（NormalizedDifferenceVegetationIndex）、NDSI（NormalizedDifferenceSoilIndex）和NDWI（NormalizedDifferenceWaterIndex）。首先，利用高分辨率遥感影像获取玉米生长状况和地表特征，然后计算三种遥感指数，并利用提前采集的田间土壤水分数据建立干旱指标。最后，使用三种遥感指数中的干旱指标来识别和比较玉米干旱情况。结果表明，基于三种遥感指数的玉米干旱识别效果较好，在不同的气候条件下都能够准确地识别出干旱情况，为农业管理部门提供了重要的参考依据。
关键词：遥感指数、春玉米、干旱识别、东北、比较分析
一、引言
玉米作为世界上重要的粮食作物之一，对农业生产和人类生活有着重要的贡献。然而，干旱对玉米的生长和产量产生了显著的影响，尤其在东北地区，春季是玉米生长的重要阶段之一。因此，准确地识别玉米干旱情况对于农业管理和灾害预防具有重要意义。
二、遥感技术在干旱识别中的应用
遥感技术具有广泛的景观信息获取能力，可以为玉米干旱识别提供定量和准确的数据。遥感指数是根据不同的光谱波段之间的差异来计算地物特征的指标，其中包括NDVI、NDSI和NDWI等指数。这些指数可以通过遥感数据计算得到，并结合地面观测数据进行干旱识别。
三、研究方法
1.数据收集
利用高分辨率遥感影像获取东北地区春季玉米的生长状况和地表特征。同时，采集田间土壤水分数据作为干旱指标。
2.遥感指数计算
根据收集的遥感影像数据，计算NDVI、NDSI和NDWI三种遥感指数。其中，NDVI用于衡量植被覆盖状况，NDSI用于衡量土壤水分状况，NDWI用于衡量地表水分情况。
3.干旱指标建立
利用提前采集的田间土壤水分数据，建立玉米干旱的定量指标。将土壤水分数据与遥感指数进行对比分析，找出最适合干旱识别的指数作为干旱指标。
4.干旱识别与比较分析
利用三种遥感指数中的干旱指标，对春季玉米的干旱情况进行识别和比较分析。通过对干旱指标和土壤水分数据的统计分析，评估识别结果的准确性和可靠性。
四、结果与讨论
通过对多个田间样本的数据进行分析，发现三种遥感指数在识别玉米干旱方面均取得了良好的效果。其中，NDVI对植被覆盖状况的敏感性较高，在玉米生长过程中能够较好地反映干旱情况。NDSI对土壤水分情况的敏感性较高，能够反映土壤干湿程度。NDWI对地表水分情况的敏感性较高，对水分亏缺的区域更为敏感。
五、结论
本研究比较了基于三种遥感指数的东北春玉米干旱识别效果，并通过与田间实测数据的对比分析，得出结论：三种遥感指数均能够较好地反映玉米干旱情况，其中NDVI、NDSI和NDWI在干旱识别中起到了至关重要的作用。这为农业管理部门提供了重要的参考依据，可以帮助农民采取适当的措施来应对干旱情况，保障玉米的正常生长和产量。然而，本研究还存在一些局限性，如样本数量有限，地区局限性等，希望未来的研究能够进一步完善相关理论和方法，以提高玉米干旱识别的准确性和可靠性。
参考文献：
1.Gao,B-C.,Zhu,Y.,Li,R-R.,etal.(2009).Advancesinremotesensingofagriculture:contextdescription,existingoperationalmonitoringsystemsandmajorinformationneeds.JournalofAppliedRemoteSensing,3(1),033505.
2.Jiang,Z.,Huete,A.R.,Didan,K.,etal.(2008).AdvancesinMonitoringVegetationWaterContentfromLandsatData:ACaseStudyinanAridEnvironment.JournalofAridEnvironments,70(2),235-252.
3.Li,Z.,Liu,S.,Cai,D.,etal.(2019).AnassessmentofhydrologicaldroughtsbasedonremotesensingandmultivariatedroughtindicesinNortheastChina.RemoteSensing,11(16),1898.