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基于GARCH类模型的我国黄金市场波动特征研究
标题:基于GARCH类模型的我国黄金市场波动特征研究
摘要:
黄金作为一种重要的避险资产和投资品种,在全球金融市场中具有重要的地位。本论文旨在通过基于GARCH类模型的研究,分析我国黄金市场的波动特征,并探讨其影响因素。研究结果表明,我国黄金市场受到多个因素的综合影响,市场波动性较大,但整体呈现出稳定的趋势。
引言:
自改革开放以来,我国经济实力的逐渐增强和金融市场的快速发展,使得我国黄金市场得到了长足的发展。然而,由于影响因素的复杂性和不确定性,黄金市场的波动性一直备受关注。因此,通过对黄金市场波动特征的研究,有助于了解市场的行为规律和风险控制,为投资者提供更有价值的投资建议。
研究方法:
本文采用GARCH类模型对我国黄金市场的波动特征进行研究。首先,通过收集我国黄金市场的历史交易数据,计算出价格的日收益率序列。然后,利用ARCH模型和GARCH模型对该序列进行建模和估计。最后,通过模型的检验和比较,分析市场波动性的特征以及受到的影响因素。
研究结果:
本文研究结果显示,我国黄金市场具有较高的波动性,呈现出明显的异方差特征。同时,市场的波动性呈现出时间变化特征,存在明显的短期和长期波动。此外,外部经济因素、宏观经济变量和市场情绪等诸多因素对我国黄金市场的波动性产生显著影响。
讨论:
通过分析我国黄金市场的波动特征及其影响因素,我们可以得出以下几点结论。首先,市场波动性的风险是不可忽视的,投资者在黄金市场中应谨慎操作,注重风险管理。其次,宏观经济变量和市场情绪的变化对市场波动性产生显著影响,投资者应根据市场环境的变化及时调整投资策略。最后,政府应加强监管,改善市场信息透明度,提高投资者的风险意识和风险承受能力。
结论:
本文基于GARCH类模型的研究得出,我国黄金市场具有较高的波动性,并受多种因素的影响。在投资黄金市场时,投资者应结合市场情况和个人风险承受能力,制定合理的投资策略。此外,政府应加强监管和信息披露,提高市场的稳定性和透明度,促进我国黄金市场的健康发展。
参考文献:
[1]BollerslevT.GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity.JournalofEconometrics,1986,31(3):307-327.
[2]EngleRF.AutoregressiveConditionalHeteroscedasticitywithEstimatesoftheVarianceofUnitedKingdomInflation.Econometrica,1982,50(4):987-1007.
[3]GlostenLR,JagannathanR,RunkleDE.OntheRelationbetweentheExpectedValueandtheVolatilityoftheNominalExcessReturnonStocks.JournalofFinance,1993,48(5):1779-1801.
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