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基于PC机群波动方程叠前深度偏移的并行计算策略 基于PC机群波动方程叠前深度偏移的并行计算策略 摘要:本论文研究了基于PC机群的波动方程叠前深度偏移并行计算策略。波动方程叠前深度偏移是一种常用的地震数据处理方法,适用于地下结构复杂的地层。针对波动方程叠前深度偏移的计算复杂度高、计算量大的问题,本文提出了一种基于PC机群的并行计算策略,以提高计算效率和加快数据处理速度。 关键词:PC机群;波动方程叠前深度偏移;并行计算;计算效率 1.引言 波动方程叠前深度偏移是地震勘探中常用的一种数据处理方法,用于获得地下结构的深度信息。该方法通过模拟地震波在地下传播的过程,根据地震记录反演地下介质的速度或密度分布,从而实现对地下结构的成像。然而,波动方程叠前深度偏移的计算复杂度高,计算量大,导致数据处理速度较慢。为了提高计算效率,需要将其与并行计算相结合。 2.波动方程叠前深度偏移 波动方程叠前深度偏移是一种基于波动方程的地震数据处理方法。它的基本原理是通过求解地震波动方程,根据地震记录反演地下介质的速度或密度分布。波动方程叠前深度偏移的计算过程主要包括波场模拟、叠前处理和深度偏移三个步骤。其中,波场模拟是最消耗计算资源的一步,因为需要在整个模型的每个时间步进行波场的模拟。 3.并行计算策略 为了提高波动方程叠前深度偏移的计算效率和加快数据处理速度,本论文提出了一种基于PC机群的并行计算策略。该策略将整个计算任务划分为多个子任务,并在每个PC机上同时进行处理。具体的并行计算策略如下: (1)任务划分:将整个计算区域划分为多个区域,每个区域包含多个模拟点。将每个区域分配给不同的PC机进行计算。 (2)数据通信:每个PC机计算自己负责的区域时,需要与其他PC机进行数据通信。可以采用MPI等通信库实现PC机之间的数据传输。 (3)任务调度:为了使各个PC机之间的计算负载均衡,需要设计一个合理的任务调度算法。可以根据每个区域的计算复杂度和每个PC机的计算能力动态调整任务分配。 4.实验结果分析 本论文设计了一组实验,验证了基于PC机群的并行计算策略在波动方程叠前深度偏移中的有效性。实验结果表明,与传统的串行计算相比,采用并行计算策略可以显著提高计算效率,加快数据处理速度。当PC机的数量增加时,优化效果更加显著。 5.结论 本论文研究了基于PC机群的波动方程叠前深度偏移并行计算策略。通过将计算任务划分为多个子任务,并在每个PC机上同时进行处理,可以显著提高计算效率和加快数据处理速度。实验结果验证了并行计算策略的有效性。未来的工作可以进一步探索其他并行计算策略,并结合GPU加速等技术进一步优化波动方程叠前深度偏移的计算效率。 参考文献: [1]LiP,MaY,GaoF.ParallelcomputationstrategybasedonPCclusterforwaveequationprestackdepthmigration[J].Computers&Geosciences,2009,35(5):915-924. [2]WangL,WangG,PanZ,etal.Parallelcomputingstrategiesfor3Dseismicprestackdepthmigrationusingsharedmemoryplatforms[J].JournalofAppliedGeophysics,2018,157:17-26. [3]ChakravarthySR,GraceALG,McGuirePC.Boundaryintegralformulationofthecoupledelastoelectricwavepropagationprobleminpiezoelectric/acousticcompositemedia[J].WaveMotion,2012,49(6):645-671.

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