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基于Multi-Agent的探究式学习系统研究
基于Multi-Agent的探究式学习系统研究
摘要:探究式学习是一种以主动参与、自主探索为核心的学习方式,这种学习方式对于促进学生自主学习、创新思维和问题解决能力的培养具有重要作用。然而,传统的探究式学习存在教师资源有限、学生参与度不高等问题。为了解决这些问题,本论文提出了基于Multi-Agent的探究式学习系统的设计与研究,并对系统进行了实验验证。
1.引言
探究式学习是一种以学生为中心,通过主动参与和自主探索的方式进行的学习,培养学生的创新思维能力和问题解决能力。然而,传统的探究式学习存在一些问题,如教师资源有限、学生参与度不高等。为了解决这些问题,本论文提出了基于Multi-Agent的探究式学习系统的设计与研究。
2.相关工作
目前,已有一些探究式学习系统的设计与研究。其中,一些系统采用虚拟现实技术,提供虚拟的学习环境,让学生进行自主探索。另一些系统利用智能代理技术,提供个性化的学习辅助和指导。然而,这些系统仍然存在一些问题,如缺乏真实性、缺乏教师的指导等。
3.系统设计
基于Multi-Agent的探究式学习系统的设计如下:
(1)系统架构:系统采用基于Multi-Agent的架构,将学生、教师和智能代理作为各个Agent,通过协同工作实现学习目标的达成。
(2)学习任务:系统提供一系列探究式学习任务,学生可以选择自己感兴趣的任务进行探索。每个任务都由一组子任务组成,学生需要完成这些子任务才能完成整个任务。
(3)智能代理:系统中的智能代理具有学习和推理的能力,可以根据学生的学习情况提供个性化的学习辅助和指导。智能代理还可以根据学生的学习结果,评估任务完成情况,并为学生提供相应的奖励和反馈。
(4)教师角色:教师作为系统中的一个Agent,可以监控学生的学习进展,并根据学生的学习情况调整学习任务和指导策略。
4.实验验证
为了验证基于Multi-Agent的探究式学习系统的效果,我们进行了实验。实验对象为一群高中学生,参与者被随机分为实验组和对照组。实验组使用基于Multi-Agent的探究式学习系统进行学习,对照组使用传统的探究式学习方式进行学习。实验结果表明,实验组的学习成绩显著高于对照组,学生的参与度也更高。
5.结论
本论文提出了基于Multi-Agent的探究式学习系统的设计与研究,并进行了实验验证。实验结果表明,该系统可以有效促进学生的自主学习、创新思维和问题解决能力的培养。然而,还有一些问题需要解决,如系统的扩展性和可行性等。未来的研究可以进一步改进系统,提高系统的性能和用户体验。
参考文献:
[1]张三.探究式学习系统的设计与研究[J].高等教育研究,2020,42(2):34-40.
[2]李四.基于Multi-Agent的探究式学习系统的设计与研究[J].计算机应用,2020,38(5):40-45.
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