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基于Repast平台的多Agent仿真建模研究
基于Repast平台的多Agent仿真建模研究
摘要：
多Agent仿真建模是一种模拟复杂社会系统的有效方法。本论文通过使用Repast平台，介绍了多Agent仿真建模的基本原理和方法，并以城市交通系统为例进行了实证研究。实验结果表明，多Agent仿真模型能够有效地模拟城市交通系统，并提供了一种分析和优化交通系统的工具。
1.引言
多Agent仿真建模是指使用多个Agent演化模拟复杂系统的方法。该方法在许多领域如社会科学、计算机科学和物理学中都得到了广泛的应用。本文介绍了Repast平台，一个流行的用于多Agent仿真建模的开发框架，并通过一个应用实例来说明其有效性和灵活性。
2.多Agent仿真建模方法
多Agent仿真建模方法是通过定义各个Agent的行为和互动规则来模拟系统的演化过程。在Repast平台中，每个Agent都可以具有自己的状态和行为，并通过与其他Agent的交互来改变其状态。通过定义Agent之间的交互规则，可以模拟出复杂的系统行为。
3.Repast平台介绍
Repast（RecursivePorusAgentSimulationToolkit）是一个用于多Agent仿真建模的开发框架。它提供了一套工具和接口，使得用户可以方便地创建和运行多Agent仿真模型。Repast支持多种编程语言和计算平台，并提供了可视化工具来可视化模拟结果。
4.实证研究：城市交通系统仿真
为了验证多Agent仿真建模在城市交通系统中的应用价值，本文以城市交通系统为例进行了实证研究。在实验中，建立了一个包含车辆、道路、交通信号灯等Agent的仿真模型，并通过改变交通信号灯的配时方案来观察交通系统的变化。
5.结果与讨论
实验结果表明，多Agent仿真建模能够有效地模拟城市交通系统的行为。通过改变交通信号灯的配时方案，我们可以对交通系统的拥堵情况进行调整和优化。此外，通过可视化工具，我们可以直观地观察和分析交通系统的运行状态。
6.结论
本论文介绍了基于Repast平台的多Agent仿真建模方法，并通过城市交通系统的实证研究验证了该方法的有效性。多Agent仿真建模为分析和优化社会系统提供了一种有力的工具，具有广阔的应用前景。
参考文献：
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关键词：多Agent仿真建模、Repast平台、城市交通系统。