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智慧交通-停车资源综合调度建设方案

项目背景
众所周知，停车难的表象是：在特定的时间，特定地点，特定环境下凸显的车辆停放问题，停车难问题的成因很多，其中一个主要的原因在于：现阶段没有有效的手段实现特定时间和空间内存量车位的合理调度，使得车辆无法快速找到目的地附近合适的车位停靠，进而造成车辆反复巡场，道路拥堵，停车困难。
时间、空间和停车困难问题三者和不同场景的停车特征息息相关，许多产业新城、创业园区的停车案例说明了：为什么是工作日，上下班高峰期，园区重大活动的时候停车问题凸显，而在平时停车问题就没那么严重，这也从侧面说明了停车人的行为和不同场景下的停车问题大有关联。因此要从根本上解决停车问题，首先要弄清楚不同场景下的停车人在不同时间、空间的行为特点，根据行为特点可以分析出区域的停车特征，再根据不同场景的停车特征，进行停车资源的错时、错峰、错场、错位综合调度，这样的综合调度符合实际情况和客观规律，能够缓解停车现状并给社会带来客观价值。
建设目标
项目需要完成以下四个建设目标：
实现多个商业化运营停车场的停车资源综合调度
包括各停车场管理系统的调研，系统改造、数据接口的对接及结合智能调度算法实现智慧停车资源的综合调度。
为用户提供端到端的到、访体验
基于区域停车资源的整合和综合调度，结合XX成熟的GIS技术，为用户提供直达目的地的引导服务，比如：寻找离目的地最近并且有空车位的停车场然后进行导航。
通过终端目的地的出行数据和车位调度数据与城市交通数据的融合，辅助智慧出行、交通方面的规划和落地。、
建立区域停车资源整合及调度的统一标准体系，并探索解决停车问题的实验平台。
建设方案
总体架构
XX全域停车综合管理解决方案的系统架构如下图所示：

整个方案的核心在于XX的全域停车综合管理平台（以下简称“平台”），平台包含四个子系统。包括物联网基础平台、XX车位时空调度系统、智能停车公众服务系统及全域车位调度展示大屏子系统。在业务逻辑上，全域停车综合管理平台是构建于现有的停车场管理系统之上，并且需要与其对接，完成车位数据的智能感知。对于无法与平台对接的停车场（例如：现在没有管理系统，或者是系统不支持对接，亦或者技术支撑单位不配合等原因）。XX同样提供标准停车场数据采集两件套，即：视频摄像头配合边缘网关完成停车场的数据采集，进而实现全域的停车资源的整合、调度。
建设车位时空调度系统
车位时空调度系统的核心在实时获得多个停车场的感知数据的基础上，在结合XX云自研的“泊位多维调度算法（AMPA，AliMultidimensionalPatchingAlgorithm）”来适配更多停车场景，保证调度结果更优。
泊位多维综合调度算法是一个强大的综合性调度算法，目前包含了12种调度因子（持续更新），包括场外调度因子，如：“距离目的地最近”、“价格最便宜”、“路况最优”、“余位最多”等，也包括场内调度因子，如：具体电梯最近泊位、有视频监控的泊位（保证停车安全）等，两类调度因子融合，可将调度效果更优，不仅可以保证车主能快速找到“最适合”自己的车位，还可以有效提升提车资源的利用率，进一步缓解“停车难”的社会问题。

停车时空调度系统能够充分满足不同情况下：车主、停车场运营方的诉求，确保区域内的所有车位资源的充分利用和最优适配。
（1）工作原理
接入目的地周边停车场的实时车位数据
划定一个区域（矩形或圆形），作为目的地的调度区域空间场景，如下图：

并且，可以根据实际的业务场景配置多个调度中心，同时匹配不同的调度策略，例如：会展调度模式，医院调度模式和商圈调度模式等。
展示区域内的相关停车数据，如下：

展示出目的地周边的详情
如：区域面积，区域调度车辆数，目的地名称，停车场总数，空余车位总数等，可以让区域的管理者对于区域内的停车态势具有直观的感受。
设置模糊决策因子
决策因子是针对调度的综合考量因素，通过以下三种调度考量因素，可以实现车辆与车位在有调度逻辑的情况下快速适配。
决策因素有：
当前停车场空位（在仿真运行时中，动态统计空车位数）
目的地距离停车场距离（经纬度相差得出）
目的地到停车场花费时间（拥堵程度*距离）
车位时空调度系统需要构建统一的停车调度数据模型，并基于统一的停车调度数据模型，将现有停车场的系统数据进行汇聚、加工和清洗，并构建存量和增量数据传输通道；
同时，基于统一的停车调度数据模型，通过用户界面、管理界面的目的地输入，返回目的地周边有空位的停车场并进行推荐。
另外，车位时空调度系统需要定义停车资源的统一停车数据标准规范体系，包括接入方式、接口定义等。
停车资源数据整合
基于车位时空调度系统定义的接口标准，将现有的停车场车位资源统一接入系统，此次建设需与相关系统对接，并获取相关数据，如车辆进出场信息（车牌号、车牌颜色、车辆照片、车辆类型