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*********面板数据计量分析与软件实现*********
说明：以下do文件相当一部分内容来自于中山大学连玉君STATA教程，感谢他的贡献。本人做了一定的修改与筛选。

*----------面板数据模型
*1.静态面板模型：FE和RE
*2.模型选择：FEvsPOLS,REvsPOLS,FEvsRE（pols混合最小二乘估计）
*3.异方差、序列相关和截面相关检验
*4.动态面板模型（DID-GMM,SYS-GMM）
*5.面板随机前沿模型
*6.面板协整分析（FMOLS,DOLS）
***说明：1-5均用STATA软件实现，6用GAUSS软件实现。

*生产效率分析（尤其指TFP）：数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA）
***说明：DEA由DEAP2.1软件实现，SFA由Frontier4.1实现，尤其后者，侧重于比较C-D与Translog生产函数，一步法与两步法的区别。常应用于地区经济差异、FDI溢出效应（SpilloversEffect）、工业行业效率状况等。

*空间计量分析：SLM模型与SEM模型
*说明：STATA与Matlab结合使用。常应用于空间溢出效应（R&D）、财政分权、地方政府公共行为等。

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*--------一、常用的数据处理与作图-----------
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*指定面板格式
xtsetidyear（id为截面名称，year为时间名称）
xtdes/*数据特征*/
xtsumlogyh/*数据统计特征*/
sumlogyh/*数据统计特征*/

*添加标签或更改变量名
labelvarh"人力资本"
renamehhum

*排序
sortidyear/*是以STATA面板数据格式出现*/
sortyearid/*是以DEA格式出现*/

*删除个别年份或省份
dropifyear<1992
dropifid==2/*注意用==*/

*如何得到连续year或id编号（当完成上述操作时，year或id就不连续，为形成panel格式，需要用egen命令）
egenyear_new=group(year)
xtsetidyear_new

**保留变量或保留观测值
keepinv/*删除变量*/
**或
keepifyear==2000

**排序
sortidyear/*是以STATA面板数据格式出现
sortyearid/*是以DEA格式出现

**长数据和宽数据的转换
*长>>>宽数据
reshapewidelogy,i(id)j(year)

*宽>>>长数据
reshapelogy,i(id)j(year)

**追加数据（用于面板数据和时间序列）

xtsetidyear
*或者
xtdes
tsappend,add(5)/表示在每个省份再追加5年，用于面板数据/

tsset
*或者
tsdes
.tsappend,add(8)/表示追加8年，用于时间序列/

*方差分解，比如三个变量Y,X,Z都是面板格式的数据，且满足Y=X+Z，求方差var(Y),协方差Cov(X,Y)和Cov（Z,Y）
bysortyear:corrYXZ,cov

**生产虚拟变量
*生成年份虚拟变量
tabyear,gen(yr)
*生成省份虚拟变量
tabid,gen(dum)

**生成滞后项和差分项
xtsetidyear
genylag=l.y/*产生一阶滞后项)，同样可产生二阶滞后项*/
genylag2=L2.y
gendy=D.y/*产生差分项*/

*求出各省2000年以前的openinv的平均增长率
collapse(mean)openinvifyear<2000,by(id)

变量排序，当变量太多，按规律排列。可用命令
aorder
或者
orderfdiopeninsti

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*二、静态面板模型
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*---------简介-----------

*面板数据的结构(兼具截面资料和时间序列资料的特征)
useproduct.dta,clear
browse
xtsetidyear
xtdes

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*--------固定效应模型-----------
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*实质上就是在传统的线性回归模型中加入N-1个虚拟变量，
*使得每个截面都有自己的截距项，
*截距项的不同反映了个体的某些不随时间改变的特征
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