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计量经济学题库 计算与分析题(每小题10分) 1.下表为日本的汇率与汽车出口数量数据, 年度1986198719881989199019911992199319941995X Y168 661145 631128 610138 588145 583135 575127 567111 502102 44694 379 X:年均汇率(日元/美元)Y:汽车出口数量(万辆) 问题:(1)画出X与Y关系的散点图。 (2)计算X与Y的相关系数。其中,,,,(3)采用直线回归方程拟和出的模型为 t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99 解释参数的经济意义。 2.已知一模型的最小二乘的回归结果如下: 标准差(45.2)(1.53)n=30R2=0.31 其中,Y:政府债券价格(百美元),X:利率(%)。 回答以下问题:(1)系数的符号是否正确,并说明理由;(2)为什么左边是而不是; (3)在此模型中是否漏了误差项;(4)该模型参数的经济意义是什么。 3.估计消费函数模型得 t值(13.1)(18.7)n=19R2=0.81 其中,C:消费(元)Y:收入(元) 已知,,,。 问:(1)利用t值检验参数的显著性(α=0.05);(2)确定参数的标准差;(3)判断一下该模型的拟合情况。 4.已知估计回归模型得 且,, 求判定系数和相关系数。 5.有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系 年份物价上涨率(%)P失业率(%)U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2(1)设横轴是U,纵轴是P,画出散点图。根据图形判断,物价上涨率与失业率之间是什么样的关系?拟合什么样的模型比较合适?(2)根据以上数据,分别拟合了以下两个模型: 模型一:模型二: 分别求两个模型的样本决定系数。 7.根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据:,,,,,试估计Y对X的回归直线。 8.下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的,请回答以下问题: 总成本Y与产量X的数据 Y8044517061X1246118(1)估计这个行业的线性总成本函数:(2)的经济含义是什么? 9.有10户家庭的收入(X,元)和消费(Y,百元)数据如下表: 10户家庭的收入(X)与消费(Y)的资料 X20303340151326383543Y7981154810910若建立的消费Y对收入X的回归直线的Eviews输出结果如下: DependentVariable:YVariableCoefficientStd.ErrorX0.2022980.023273C2.1726640.720217R-squared0.904259S.D.dependentvar2.233582AdjustedR-squared0.892292F-statistic75.55898Durbin-Watsonstat2.077648Prob(F-statistic)0.000024(1)说明回归直线的代表性及解释能力。 (2)在95%的置信度下检验参数的显著性。(,,,) (3)在95%的置信度下,预测当X=45(百元)时,消费(Y)的置信区间。(其中,) 10.已知相关系数r=0.6,估计标准误差,样本容量n=62。 求:(1)剩余变差;(2)决定系数;(3)总变差。 11.在相关和回归分析中,已知下列资料: 。 (1)计算Y对X的回归直线的斜率系数。(2)计算回归变差和剩余变差。(3)计算估计标准误差。 12.根据对某企业销售额Y以及相应价格X的11组观测资料计算: (1)估计销售额对价格的回归直线; (2)当价格为X1=10时,求相应的销售额的平均水平,并求此时销售额的价格弹性。 13.假设某国的货币供给量Y与国民收入X的历史如系下表。 某国的货币供给量X与国民收入Y的历史数据 年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4根据以上数据估计货币供给量Y对国民收入X的回归方程,利用Eivews软件输出结果为: DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Meandependentvar

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