ASTM739部分中文.doc

ASTME739-91(2004重新核准过)线性或线性化的应力寿命(S-N)和应变寿命(ε-N)的疲劳数据统计分析之标准方法
1.适用范围1.1这种方法仅适用于S-N和ε-N的关系在某特定区间的应力应变内和其关系在适当坐标系下可以认为是直线。这种方法是现今反映在建模及分析中良好的基本程序。但是,由于实际S-N和ε-N的关系仅在某特定区间的应力应变内才是线性关系,而且实际疲劳寿命分布是未知的,所以不建议S-N和ε-N的关系曲线外推应用在检测区间外,或者应力应变的疲劳寿命应用于小于正常值的0.05。随着其他疲劳模型和统计分析仍然不断被提出时,以后这种方法被修改完善的版本可能将更完整的解释S-N和ε-N的数据。
2.参考文献2.1ASTM标准E206疲劳测试和疲劳数据统计分析的相关术语的定义E467轴疲劳测试系统中等幅载波动态力确认的方法E468金属材料等幅载波疲劳测试结果表达的方法E513等幅载波低循环疲劳测试的相关术语的定义
3术语3.1在本文中所用的术语以在E206和E513中定义过,并且,接下来的术语如下:3.1.1相关变量---疲劳寿命N(或者是疲劳寿命的对数)。3.1.1.1讨论---Log(N)是在本文中用Y而表示的。3.1.2独立变量---所选择对比的变量(也就是,应力或应变)。在本文中用X来表示。3.1.3对数-正常分布----当log(N)正常分布时的N的分布。(因此,可以很方便的用基于正态分布下的方法来分析log(N)。3.1.4重复测试—名义上是对于基于同等独立变量X的随机选择测试样本的相同测试。这种重复测试必须是独立进行,例如,每次测试必须是不同的一套测试仪器和设置。3.1.5用完---经过一定次数的载荷循环下没有故障。3.1.5.1讨论---本方法中的分析并不能应用于包括工作结束(例如停机)时候的数据分析.而且,S-N和ε-N的直线关系模型可能不适合在长寿命时候,如用完时候。3.1.5.2讨论---为了统计分析,用完可能为一个测试样本,或被视为从测试中除去,或仍然在数据分析中存在。4意义及使用4.1材料学家和工程师越来越来多的应用统计分析来解释S-N和ε-N疲劳数据。统计分析可以应用于所给数据可以假定为某总数或材料某特性的随机样本,这样就可以分析材料特性或者预测在相同条件下材料样本未来的性能,或者两者都行。
5被考虑的S-N和ε-N曲线类型