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SPSS应用要领(2)SPSStwo-wayANOVA随机区组设计资料Analyze-->GeneralLinearmodel-->Univariate…结果结果效应变量只有一个,处理因素多个 SPSS调用GLM-Univariate过程,检验不同水平组合之间效应变量均数由于受不同因素影响是否有差异的问题。 可以分析每一个因素的作用(主效应),也可以分析因素之间的交互作用(交互效应)。可以进行协方差分析,以及各因素变量与协变量之间的交互作用。 固定因素变量(FixedFactor)是反应处理的因素。 关于模型:GLMUnivariate功能很强,可以建立包括各种主效应、交互效应的模型。必须认真分析因素变量的具体情况,来确定自己的模型,否则会产生不可解释的输出结果。 2×2析因实验方差分析实例数据录入结果见书上表11-5SPSS非参数统计分析非参数检验正态性检验 Analyze NonparametricTests 1SampleK-STest… TestDistribution Normal(一)配对计量资料比较的秩和检验 数据格式:2个变量分别为“原法”和“新法”。 过程: Analyze NonparametricTests 2RelatedSamples… TestPair(s)List:原法—新法 TestType:Wilcoxon(二)两独立样本比较的秩和检验1(原始数据) 数据格式:1个分组变量“group”,1个效应变量“X”。 Analyze NonparametricTests 2IndependentSamples… TestVariableList:X GroupingVariable:group TestType:Mann-WhitneyU(三)两独立样本比较的秩和检验2(频数表) 数据格式:1个分组变量“group”,1个效应变量“X”(半定量),1个频数变量“freq”。 过程: Data WeightCases… Weightcasesby:freq Analyze NonparametricTests 2IndependentSamples… TestVariableList:X GroupingVariable:group TestType:Mann-WhitneyU(四)多个独立样本比较的秩和检验1(原始数据) 数据格式:1个分组变量“药物”,1个效应变量“死亡率”。 过程: Analyze NonparametricTests KIndependentSamples… TestVariableList:死亡率 GroupingVariable:药物 TestType:KruskalWallisH (五)多个独立样本比较的秩和检验2(频数表) 数据格式:1个分组变量“疾病”,1个效应变量“白细胞”,1个频数变量“freq”。 过程: Data WeightCases… Weightcasesby:freq Analyze NonparametricTests KIndependentSamples… TestVariableList:白细胞 GroupingVariable:疾病 TestType:KruskalWallisHSPSS双变量统计分析直线相关与回归分析先作散点图:graphsscatter/dotsimpleDefine散点图结果Analyzeregressionlinear结果AnalyzeCorrelatebivariable结果曲线拟合 多元回归 Curvefitting 常见的曲线回归方程利用线性回归拟合曲线(例1)(一)绘制散点图,决定曲线类型(二)曲线直线化变换=a+blnX(三)建立直线回归方程(四)比较决定系数,确定“最佳”方程表9-1115名重伤病人的住院天数X与预后指数Y非线性回归方程采用SPSS进行曲线拟合 Multiplelinear regression 32例40岁以上男性的年龄、吸烟、体重指数与收缩压多元回归分析数据格式Spss应用ANOVA方差分析表中的Sig.反映模型是否有统计学意义 Coefficients表中B为各自变量系数(回归系数)。Beta为标准化回归系数,其绝对值用于说明自变量的重要性。t、Sig.检验各系数是否有统计学意义。 逐步回归的重要选项 Method要选为Stepwise Options中要设定合适的选入选出标准(注:Removal中设定的p值必须大于Entry中的设定。) Logisticregression (一)53例接受手术的前列腺癌患者情况(二)26例冠心病病人和28例对照进行病例对照研究26例冠心病病人和28例对照者进行病例对照研究 SPS

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