可视化图表表达的10个错误.doc

可视化图表表达的10个错误
优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子：
1、饼图顺序不当
饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序，而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息
方法一：将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。
740)this.width=740”border=undefinedalt=““src=“://nsr/jtym/Files/20147811722593.png”>
方法二：最大部分放在12点，然后顺时针放置740)this.width=740”border=undefinedalt=““src=“://nsr/jtym/Files/20147811742178.png”>
2、在线状图中使用虚线
740)this.width=740”border=undefinedalt=““src=“://nsr/jtym/Files/20147811810702.png”>
虚线会让人分心，而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分
3、数据摆放不直观
740)this.width=740”border=undefinedalt=““src=“://nsr/jtym/Files/20147811854997.png”>
你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据。对类目进行按字母，次数或数值大小进行排序
4、数据模糊化
740)this.width=740”border=undefinedalt=““src=“://nsr/jtym/Files/2014781199196.png”>
确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据
5、耗费读者更多的精力
740)this.width=740”border=undefinedalt=““src=“://nsr/jtym/Files/20147811932896.png”>
要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线