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《计量经济学》实验报告异方差

《计量经济学》实验报告异方差(五)
一、实验内容为了了解某社区居民的消费情况,现从该社区随机抽取了35个家庭,取得了如下的一组数据,其中_为可支配收入,Y为消费性支出,试建立两者适当的回归模型,然后检验该模型就是否存在异方差,如果存在异方差,请设法消除异方差。
可支配收入_消费性支出Y1386、10
958、87
803、65
1143、23
2148、23
961、54
1114、11
1542、58
120__、28963、62
2089、99
1061、86
1187、20
2499、90
2194、69
1819、52
1457、14
944、28
912、00
1432、82
922、04
1063、76
893、70
1193、40
1684、75
1931、58
1993、191548、98
968、36
894、15
1931、02
1035、20
2260、95
2065、01
1084、21991、85
723、42
641、09
904、84
2106、02
900、84
913、08
1120、30
881、47890、94
1712、49
952、36
845、29
2348、21
2036、46
1306、84
1214、63
751、32786、79
1000、25
710、30
0、86
852、14
1132、18
1463、39
1677、38
1403、991190、10
791、05
858、10
1512、94
807、16
2240、59
1529、55
972、27
二、
实验目的
1、掌握异方差出现的来源、后果、检验及修正的原理,以及相关的EViews软件操作方法。
2、建立工作文件,输入数据
3、利用最小二乘法建立方程,进行残差的怀特(white)异方差检验;
4、利用加权最小二乘法修正异方差,列出方程及主要统计量,检验就是否消除了异方差性,列出检验结果。
三、实验步骤(简要写明实验步骤)1、首先建立一个工作文件、建立回归模型;2、由于这就是截面数据,所以要检验就是否存在异方差
1)、可以从图形的角度来检验,为此首先生成该残差序列;
2)、WHITE检验3、消除异方差,WLS估计法
击点击resid得到残差项
入在上方输入genre2=resid^2
击点击e2与与_右键asgrop得到散点图
在上方输入genre1=@abs(resid)
入在上方输入lsyc_,点击view中的White检验得到数据
四、实验结果及分析1、回归估计结果:y=-71、74720+0、886386_2、残差序列得到的图形
为:
表明就是否存在异方差:可以发现随着_增加,残差呈现明显的扩大趋势,表明存在递增的异方差3、WHITE检验得到的结果为:观察相伴概率P值的大小,这里p=0、88783,大于0、05的显著水平
表明
不存在
异方差。
4、用加权最小二乘法回归得到的结果加以分析瞧就是否消除了异方差:所对应的White检验显示,P值较大,都超过了0、88,所以接受不存在异方差的原假设,即认为已经消除了回归模型的异方差性。