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一、假设检验问题的提出假设检验是统计推断中另一类重要内容。它是在总体分布未知或虽知其分布类型但含有未知参数的时候，提出有关总体分布或分布中某些未知参数的假设。然后根据样本所提供的信息，推断假设是否合理，并作出接受或拒绝所提出假设的决定。产记录中随机地抽取n=25的样本，算得平均含硅此实例的问题是：根据抽样的结果来推断假设“总体服从泊松分布”是否为真。在假设检验问题中，把要检验的假设称为原假设(零假设或基本假设)，记为H0，把原假设的对立面称为备择假设或对立假设，记为H1。原假设H0和备择假设H1两者中必有且仅有一个为真。二、显著性检验的推理方法和基本步骤原假设那么，概率小到什么程度才能算作“小概率事件”呢？现取,由此例可见：由此可见：假设检验的一般步骤：假 设 检 验 的 两 类错误处理原则：关于原假设与备择假设的选取
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