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一、假设检验问题的提出假设检验是统计推断中另一类重要内容。它是在总体分布未知或虽知其分布类型但含有未知参数的时候,提出有关总体分布或分布中某些未知参数的假设。然后根据样本所提供的信息,推断假设是否合理,并作出接受或拒绝所提出假设的决定。产记录中随机地抽取n=25的样本,算得平均含硅此实例的问题是:根据抽样的结果来推断假设“总体服从泊松分布”是否为真。在假设检验问题中,把要检验的假设称为原假设(零假设或基本假设),记为H0,把原假设的对立面称为备择假设或对立假设,记为H1。原假设H0和备择假设H1两者中必有且仅有一个为真。二、显著性检验的推理方法和基本步骤原假设那么,概率小到什么程度才能算作“小概率事件”呢?现取,由此例可见:由此可见:假设检验的一般步骤:假 设 检 验 的 两 类错误处理原则:关于原假设与备择假设的选取

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