沈明来教授培训讲学.ppt

8.1學生氏t分布學生氏t分布8.2t分布之性質虛無假設(nullhypothesis)
對立假設(alternativehypothesis)
定顯著水準或(雙尾)
計算t值
若，則接受H0的假設，反之則拒絕H0的假設。(附表5列出右單尾機率及其t值，與附表4之Z值分佈表示法不同)例子8.1假設消基會調查市面上某速食品所含防腐劑如下：3，4，5，4，2ppm，試推論此速食品所含防腐劑是否符合國家訂定的標準值3ppm。
例子8.1假設消基會調查市面上某速食品所含防腐劑如下：3，4，5，4，2ppm，試推論此速食品所含防腐劑是否符合國家訂定的標準值3ppm由上式信賴區間中包括3ppm在內，故接受H0的假設。虛無假設(nullhypothesis)
對立假設(alternativehypothesis)
3)定顯著水準(雙尾)
4)計算
若，則接受H0的假設，反之則拒絕H0的假設。(見附表4之Z值分布)[例8.2a]一般患肺癌病人3年內之死亡率約90%,今有一新療法,試驗150位病人3年內有126位病人死亡,問新療法是否較佳或以樣品合計亦得同樣結果[例8.2b]設今有甲乙兩位市長候選人,在投票前做民調,從全市電話100萬號中隨機訪問1000人,結果有480人贊成甲候選人,520人贊成乙候選人,試推算兩位市長候選人之得票率有無差異在95%信賴水準下(),估計誤差值(b)為結論8.5兩樣品均值差之推論InferenceofTheDifferenceofTwoSampleMeans8.5.2兩樣品均值差之Z分佈8.5.2兩樣品均值差之t分佈8.5.3兩樣品均值差成對t檢定(pairedttestfortwosamplemeans)(1)虛無假設
(2)對立假設
(3)設定顯著水準或。
(4)計算t值，首先求成對樣品觀測值之差而n對觀測值差之總和為
其均值為故t值為成對t值檢定(pairedttest)透析前體重t=5.0097>，表示一般洗腎病人透析後之體重會減輕。成對t值檢定(pairedttest)【例】今有A、B兩營養食品品質比較,每種食品重複四次,試驗材料為白老鼠,每兩隻為不同時期出生,隨機安排兩食品,飼養一段時間後之增重如下

出生時期(週)
同源配對(pairedttest)8.5.4非成對t檢定(unpairedttest)(1)變方相等()
兩處理(藥品、食品、療法、技術)比較
非成對t值檢定(unpairedttest)
(兩獨立處理比較)
@安排兩處理之試驗單位全為同質,如下圖為8隻白老鼠同時出生,每處理重複4次,隨機安排兩處理,可得各處理有相同變方編號(1)(2)族群變方不等()雙尾檢定單尾檢定例：痛風病人與正常人血中尿酸濃度之比較36加權自由度加權t值8.6樣品大小之決定當族群變方未知時,以樣品均方代替,則n之計算公式為設今有A,B兩藥品各試驗10位病人,服藥後測定病人血液中之吸收總藥量如下:若兩藥品被吸收總量之差的絕對值要達到B藥品的10%,即,而,8.7二項分佈兩樣品均值差推論二項分布兩樣品均值差推論例子8.7某農藥商宣稱，其新的農藥產品比舊產品之殺蟲效果高出8%，今將此農藥施用於某昆蟲，其結果得如下記錄：(1)虛無假設
(2)對立假設
(3)設定顯著水準。
(4)計算Z值(1)虛無假設(2)對立假設
(3)設定顯著水準。
(4)計算Z值卜瓦松分布兩樣品比較卜瓦松分布兩樣品比較[例8.10]設A,B兩國小之人數相當,今檢察A,B兩國小學童大便中有無蛔蟲,分別得為A校為8人,B校為15人,A,B兩國小學童大便中有蛔蟲人數有無不同[例8.11]設A,B兩自來水廠對水質進行細菌培養,在相同條件下,A廠菌落數為120,B廠菌落數為162,兩自來水廠菌落數有無不同(1)單一樣品
t檢定TheEnd