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stata命令总结

第一篇：stata命令总结表2-1:回归分析相关命令一览命令用途anova方差和协方差分析heckmanHeckman筛选模型intreg离散型变量模型，包括Tobit、cnreg和intregivreg工具变量法（IV或2SLS）neweyNewey-West标准差设定下的回归prais针对序列相关的Prais-Winsten,Cochrane-Orcutt,orHildreth-Lu回归qreg分量回归regOLS回归sw逐步回归法reg3三阶段最小二乘回归rreg稳健回归（不同于方差稳健型回归，即White方法）sureg似无相关估计svyheckman调查数据的Heckman筛选模型svyintreg调查数据的间断变量回归svyregress调查数据的线性回归tobitTobit回归treatregtreatment效应模型truncreg截断回归表2-2:时间序列命令一览命令用途clemao1允许结构突变的单位根检验zandrewsdfullerdfglspperroncoin单方程协整检验dwstat参考dwstat2,durbina2durbinh表2-3:PanelData模型相关命令一览I命令模型统计描述相关命令：xtdes变量类型，数据类型描述xtsum基本统计量xttab按表格形式列示xtpattern面板数据的模式估计相关命令：xtreg面板数据模型（固定效应、随机效应）xtregar含有AR(1)干扰项的固定效应和随机效应面板数据模型xtgls截面-时序混合模型，可处理异方差、组内序列相关和组间相关性xtpcseOLSorPrais-Winstenmodelswithpanel-correctedstandarderrorsxtrchhHildreth-Houckrandomcoefficientsmodelsxtivreg面板模型的工具变量或两阶段最小二乘法估计xtabondArellano-Bond(1991)线性动态面板数据模型估计xtabond2Arellano-Bover(1995)系统GMM动态面板数据模型估计xttobitTobit随机效应面板模型xtintregRandom-effectsintervaldataregressionmodelsxtlogitFe,Re,PalogitmodelsxtprobitRe,PaprobitmodelsxtcloglogRe,PacloglogmodelsxtpoissonFe,Re,PaPoissonmodelsxtnbregFe,Re,Panegativebinomialmodelsxtfrontier面板随机前沿模型xthtylorHausman-Taylorestimatorforerror-componentsmodels表2-4:PanelData模型相关命令一览II命令模型假设检验相关：testWald检验，如时间效应联合显著性检验xttest0随机效应检验xttest1面板序列相关检验xttest2adsxtserialWooldridge一阶序列相关检验xtabArellano面板一阶序列相关检验hausmanHausman检验面板单位根和协整相关：xtunitstata提供的检验方法ipshinIPS(2003)面板单位根检验levilinLevin，Lin和Chu(LLC,2002)面板单位根检验madfullerSarno-Taylor(1998)面板单位根检验xtfisherMaddala和Wu(1999),基于P值的面板单位根检验表2-5:Post-estimationCommands命令名称用途adjust列示预测结果的均质，适于多种回归分析，可分组列示estimates估计结果的存储、再显示、列表比较等hausmanHausman模型识别检验lincom获得参数的线性组合，在Logit模型中可以获得系数线性组合的OR值linktest但方程link识别检验，用y对Oy和Oy2回归lrtest似然比（LR）检验mfx计算边际效应和弹性系数nlcom系数的非线性组合predict获得拟合值、残差等predictnl获得非线性估计的拟合值、残差等test线性约束的假设检验，Wald检验testnl非线性约束的假设检验vce列示参数估计值的方差-协方差矩阵表2-6:二维图种类一览图形种类简单描述scatterscatterplotlinelineplotconnectedconnected-lineplotscatteriscatterwithimmediateargumentsarealineplotwithshadingbarbarplotspikespikeplotdroplinedropli