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北京林业大学《遥感图像处理》实习报告范本

第一篇：北京林业大学《遥感图像处理》实习报告范本北京林业大学2011学年-2012学年第1学期遥感图像处理实习报告书专业：地理信息系统班级：地信09姓名：学号：090134123实验地点：林业楼517指导老师：实验题目：遥感图像处理实习之TM影像校正实验环境：一台安装有ENVI4.7和ArcGisMap的计算机实验目的1.2.3.4.掌握ENVI软件的基本操作，遥感数字图像处理的基本处理方法；掌握使用ENVI对不同分辨率影像间的几何校正、配准与融合；掌握使用ENVI中的最大似然监督分类法对影像进行分类，并自学其他分类方法；掌握使用Arcgis对处理后的影像添加要素并出图。实习内容1.掌握遥感图像处理软件ENVI的基本操作（读取、保存、裁剪、格式转换、坐标转换、波段运算、影像校正等）；2.实现SPOT(P)影像和ASTER影像之间的配准，选定两种融合方法，实现融合并对结果进行详细分析；3.掌握图像裁剪的方法，对TM影像裁剪；掌握样本选取的方法，选定合适的样本，对TM影像进行分类，选定两种分类方法进行分析比较，生成土地利用图，并进行类后评价；4.采用ArcGIS软件对土地利用图添加指北针、图例、比例尺、经纬网等地图要素，将结果以图片格式(png、pdf、tif、jpg等)提交。数据源1．ASTER数据：甘肃省张掖地区，2008.5.23日获取，分辨率15m，角度10.3862度；取前三个波段。2．SPOT5数据：甘肃省张掖地区，2008.3.29日获取，分辨率2.5m，角度0度，全色波段。3．TM影像编号：2-LT51230322009265IKR00实习步骤及结果一、ENVI配准、融合1、由于ASTER影像和SPOT影像既有角度偏差又有尺度偏差，需要进行配准。打开实验数据ASTER影像和SPOT影像，进行手动配准。选择Map——Registration——SelectGCPS:ImagetoImage，以高分辨率的SPOT影像为BaseImage配准ASTER影像。2、控制点至少要选取9个以上，这里选取了16个控制点。控制点需均匀分布，易于选取，一般选取道路的脚点、道路的交叉点、房屋的脚点作为控制点。选取后点击AddPoint添加控制点。截图如下所示：3、选点完成之后，查看总体RMSError（均方根误差）。总体RMSError小于1时，选点合格。如果总体RMSError大于1，点击ShowList，打开控制点列表，查看个体RMSError。如果有误差非常大的点，选中之后，点击Goto，会自动跳到此点的位置。对此点进行重新选取，直到能使总体RMSError小于1为止，然后点击Update。总体RMSError截图如下所示：控制点列表截图如下所示：本次实验过程中曾试验用自动选点的方法，但选取误差较大，经比较决定用手动选点的结果进行配准。4、选择Options——WarpFile——ASTER2影像，对ASTER-2图进行影像配准与裁剪。选择一次多项式模型，重采样方法为双线性内插法，设置左上角点为（0,0），裁剪范围为2000*2000，与SPOT影像相匹配。设置截图如下所示：配准后的影像截图如下所示：LinkSPOT-2影像可以看出和SPOT-2影像的空间范围相一致，但空间分辨率较SPOT-2影像低。5、手动融合——分量替换法。融合图像需要精确几何配准，并将多光谱图像采样与全色相同的分辨率，且裁为尺寸大小一致的区域，此步骤已于上一步完成。对多光谱影像进行彩色空间变换，分量替换HSV。选择Transform——ColorTransforms——RGBtoHSV，截图如下所示：6、将高分辨率全色波段与彩色空间变换后的V波段进行直方图匹配，并存为V波段的数据类型，以修正光谱扭曲。(1)分别将高分辨率全色波段和V波段的直方图打开，选择Image窗口：Enhance——InteractiveStretching。SPOT-2直方图截图如下所示：V波段的直方图截图如下所示：(2)分别在高分辨率全色波段影像和V波段的直方图窗口中，选择Histogram_Source--->band；(3)在高分辨率全色波段影像的直方图窗口中，将Stretch_type选为Arbitrary,以便于用指定的直方图曲线来拉伸；(4)用鼠标将V波段影像直方图的输入（InputHistogram标签）拖动至在高分辨率全色波段影像的直方图的输出窗口（OutputHistogram）中，然后点击Apply。截图如下所示：(5)在V波段的直方图窗口中，选择Options－>HistogramParameters，记录下HistogramMin和HistogramMax两个值。截图如下所示：(6)在高分辨率全色波段影像的直方图窗口中